El muy esperado modelo de IA de próxima generación de Meta, conocido internamente como “Avocado”, se ha retrasado nuevamente, supuestamente hasta mayo. Este revés subraya la intensa competencia en el panorama de la IA en rápida evolución, donde empresas como Google, OpenAI y Anthropic están marcando un ritmo implacable.
Deficiencias de rendimiento
Según fuentes citadas por The New York Times, el modelo de Meta actualmente tiene un rendimiento inferior en áreas clave como razonamiento, codificación y escritura cuando se lo compara con sus competidores. A pesar de una inversión sustancial, incluida una participación de 14.300 millones de dólares en la startup de inteligencia artificial de Alexandr Wang, el modelo aún tiene que cumplir con los estándares internos.
Inversión masiva, resultados rezagados
Meta ha aumentado drásticamente su gasto en IA, proyectando un aumento de 72 mil millones de dólares el año pasado a entre 115 mil millones y 135 mil millones de dólares este año. Este compromiso financiero no se ha traducido en ganancias comparables en el rendimiento del modelo, con Gemini 3 de Google, GPT-5 de OpenAI y Claude Code and Cowork de Anthropic superando consistentemente el desarrollo de Meta.
Movimientos estratégicos en medio de la competencia
Mientras el desarrollo interno se retrasa, Meta simultáneamente realiza adquisiciones estratégicas. En particular, la empresa está comprando Moltbook, una plataforma de redes sociales diseñada exclusivamente para robots de inteligencia artificial. Este movimiento sugiere que Meta está cubriendo sus apuestas centrándose en aplicaciones sociales impulsadas por IA mientras trabaja para mejorar sus modelos fundamentales.
Los repetidos retrasos de Meta resaltan la dificultad de competir en la vanguardia de la IA. La empresa se enfrenta a una coyuntura crítica: acelerar el desarrollo o correr el riesgo de quedarse aún más atrás de los líderes de la industria.
La carrera armamentista de la IA no se está desacelerando y la posición de Meta en el mercado dependerá de su capacidad para cerrar la brecha de rendimiento y capitalizar nuevas oportunidades en el espacio de la IA.
