Las empresas de tecnología están presionando agresivamente para integrar chatbots de inteligencia artificial (IA) con sus datos más privados: sus registros médicos. Esta tendencia, que está ganando impulso rápidamente, plantea serias dudas sobre la privacidad, la precisión y los posibles daños.
El impulso para el acceso a los datos
Durante años, la industria tecnológica ha insistido en que la IA mejora con más datos. Ahora, empresas como Microsoft, Amazon, OpenAI y Anthropic están probando activamente herramientas que permiten a los usuarios cargar sus historiales médicos completos, combinados con datos de dispositivos portátiles (Apple Watch, Fitbit, etc.). ¿El objetivo? Proporcionar resúmenes de salud generados por IA.
Copilot de Microsoft es el ejemplo más reciente, que permite a los usuarios conectar registros médicos de múltiples proveedores. Ya se están probando iniciativas similares (Health AI de Amazon, ChatGPT Health de OpenAI y Claude for Healthcare de Anthropic). Esto representa una escalada significativa en la recopilación de datos, especialmente considerando que estos mismos chatbots se han relacionado con efectos psicológicos negativos en algunos usuarios.
Las ventajas y las graves desventajas
Algunos médicos ven beneficios potenciales, como hacer que los conocimientos de salud sean accesibles para quienes luchan con los crecientes costos de atención médica. Sin embargo, los expertos advierten que compartir datos de salud confidenciales con empresas de tecnología presenta importantes riesgos para la privacidad. Más allá de posibles violaciones de datos, estos chatbots podrían exacerbar la ansiedad por la salud o dar lugar a visitas médicas innecesarias, lo que refleja los problemas observados con tecnologías de autodiagnóstico anteriores.
Cómo funciona: un desglose paso a paso
La plataforma Copilot de Microsoft permitirá a los usuarios crear un perfil de salud ingresando información demográfica básica (edad, sexo) y luego optando por compartir registros. El sistema extrae datos de dispositivos conectados, como rastreadores de actividad física, y proporciona resúmenes basados en inteligencia artificial. Otras plataformas seguirán un modelo similar.
Por qué esto es importante: el panorama general
La decisión de integrar la IA con los datos médicos no se trata solo de conveniencia. Es parte de una tendencia más amplia en la que las empresas de tecnología buscan un control más profundo sobre la información personal. Dadas las recientes demandas contra OpenAI y Microsoft por presunta infracción de derechos de autor (incluido el contenido de noticias utilizado para entrenar sistemas de IA), el incentivo para monetizar los datos de los usuarios es claro.
Se desconocen las consecuencias a largo plazo de entregar registros médicos a empresas tecnológicas con fines de lucro, pero el potencial de uso indebido es alto. Proceder con extrema precaución.
Se trata de un avance rápido con importantes implicaciones para la atención sanitaria, la privacidad y la relación entre las personas y la tecnología.
