Kilo Code, una startup de codificación de IA de código abierto respaldada por el ex director ejecutivo de GitLab, Sid Sijbrandij, lanzó una integración de Slack que permite a los ingenieros de software ejecutar cambios de código y enviar solicitudes de extracción sin tener que salir del chat de su equipo. Este movimiento aborda un punto de fricción central en el desarrollo moderno: el cambio constante entre herramientas y la pérdida de contexto.
El lanzamiento se produce en un momento en que el mercado de la codificación asistida por IA se está expandiendo rápidamente, con importantes adquisiciones y rondas de financiación que demuestran su creciente importancia. Pero a diferencia de muchos competidores centrados en asistentes de codificación aislados, Kilo apuesta por integrar la IA directamente en los flujos de trabajo existentes donde realmente se toman las decisiones.
“Los equipos de ingeniería no toman decisiones en las barras laterales del IDE; las toman en Slack”, explica el cofundador y director ejecutivo de Kilo Code, Scott Breitenother. “Este robot te permite hacer todo, y más, sin tener que salir del chat”.
Por qué esto es importante: el auge de la “codificación de vibraciones”
La integración apunta a una tendencia conocida como “codificación de vibración”, donde se utilizan grandes modelos de lenguaje para escribir y modificar código según el contexto conversacional. Este enfoque está ganando terreno porque agiliza el desarrollo al eliminar la necesidad de volver a explicar los problemas en herramientas separadas. Microsoft ahora informa que el código generado por IA representa el 30% de su base de código, mientras que Google adquirió recientemente una startup de codificación de IA por 2.400 millones de dólares.
El enfoque de Kilo aborda directamente esta tendencia al hacer que la codificación asistida por IA sea accesible dentro del centro de comunicación principal para muchos equipos de ingeniería: Slack.
Cómo funciona Kilo for Slack
La integración funciona permitiendo a los usuarios mencionar @Kilo en los hilos de Slack. Luego, el bot lee la conversación completa, accede a los repositorios de GitHub conectados y responde preguntas sobre el código base o crea automáticamente una rama y envía una solicitud de extracción.
Por ejemplo, si un gerente de producto informa un error en Slack, los ingenieros pueden discutir el problema y luego simplemente escribir: “@Kilo basándose en este hilo, ¿puedes implementar la solución para la excepción del puntero nulo en el servicio de autenticación?” El bot se encarga del resto: activa un agente en la nube, implementa la solución y envía una solicitud de extracción directamente dentro de Slack.
La ventaja competitiva de Kilo
Kilo se posiciona explícitamente frente a las principales herramientas de codificación de IA como Cursor y Claude Code. La compañía argumenta que la integración de Cursor en Slack se limita a repositorios únicos, mientras que Claude Code carece de un contexto conversacional persistente para flujos de trabajo más largos.
Kilo afirma que su integración funciona en múltiples repositorios simultáneamente, mantiene el contexto en los subprocesos extendidos de Slack y permite transferencias fluidas entre Slack, IDE, agentes en la nube y la línea de comandos.
Elección del modelo y preocupaciones de seguridad
Quizás el aspecto más notable del lanzamiento es la decisión de Kilo de optar por el modelo M2.1 de MiniMax, una empresa china de inteligencia artificial que recientemente completó una oferta pública inicial en Hong Kong. Esta medida ha planteado dudas sobre la seguridad empresarial, dadas las preocupaciones sobre el envío de código propietario a través de la infraestructura china.
Breitenother aborda esto directamente: “La oferta pública inicial de MiniMax obtuvo el respaldo de importantes inversores globales, lo que indica una gran confianza en sus modelos”. Destaca que los modelos MiniMax están alojados en proveedores de nube que cumplen con los requisitos de EE. UU., como AWS, Google y Microsoft.
Kilo también enfatiza que es independiente del modelo, lo que permite a los clientes empresariales elegir sus modelos preferidos en función de los requisitos de seguridad y cumplimiento.
El futuro del desarrollo asistido por IA
El lanzamiento de Kilo refleja un cambio en el mercado de codificación de IA hacia la integración en lugar de herramientas independientes. La compañía cree que los ganadores serán aquellos que puedan integrar fácilmente la IA en los flujos de trabajo existentes, reuniéndose con los desarrolladores donde ya trabajan.
Queda por ver si una startup de 34 personas puede superar a gigantes de la industria como OpenAI y Anthropic. Sin embargo, si Kilo tiene razón en que el problema difícil no es generar código sino integrarlo, es posible que la empresa haya encontrado una ventaja competitiva sostenible.
