Los recientes despidos masivos en gigantes tecnológicos como Amazon, Microsoft y Google, junto con recortes similares en otras corporaciones como Target y UPS, han generado ansiedad sobre un “apocalipsis de la IA”. El temor es que la inteligencia artificial automatice rápidamente los empleos, dejando a millones de desempleados. Si bien la ansiedad es comprensible, los expertos creen que la realidad tendrá más matices que un repentino desplazamiento masivo de trabajadores por parte de robots.
El anuncio de despido de Amazon, por ejemplo, señaló a la IA como un motor del cambio organizacional: “estamos convencidos de que necesitamos organizarnos de manera más ágil, con menos capas”. Este lenguaje sugiere un proceso de racionalización en el que la IA permite a las empresas funcionar con menos recursos humanos en roles específicos. Sin embargo, la actual ola de despidos probablemente refleja presiones económicas más amplias y reestructuraciones específicas de empresas en lugar de una automatización total de los empleos administrativos.
La transición gradual: disrupción versus dominación
En lugar de ser un evento repentino y catastrófico, los expertos predicen que la integración de la IA en la fuerza laboral será gradual y se distribuirá de manera desigual entre las industrias. Mert Demirer, economista del MIT, explica que las nuevas empresas que adopten la IA probablemente verán una adopción y reestructuración más rápida porque los procesos más pequeños son más ágiles para cambiar. Las empresas establecidas, aunque experimentan con herramientas de inteligencia artificial, avanzan a un ritmo más lento debido a sus estructuras arraigadas y obstáculos burocráticos.
Entonces, ¿de dónde viene el miedo? Varios factores contribuyen a la percepción de un inminente apocalipsis laboral impulsado por la IA:
- Exageración: Los medios frecuentemente sensacionalizan las capacidades de la IA, creando expectativas poco realistas sobre su impacto inmediato.
- Conciencia limitada: Muchas empresas todavía están explorando las aplicaciones prácticas de la IA, lo que genera confusión sobre su verdadero potencial y sus limitaciones.
- Incertidumbre económica: Los despidos en diversos sectores a menudo provocan ansiedad de que cualquier nueva tecnología, como la IA, sea directamente responsable de la pérdida de empleos.
El impacto real: eficiencia, no eliminación
Si bien el desplazamiento de empleo a gran escala por parte de la IA puede ser exagerado, es crucial reconocer la creciente influencia de la herramienta. Los asistentes de IA ya están simplificando tareas en campos como codificación, redacción de documentos y generación de textos de marketing. Esto puede conducir a una mayor eficiencia y potencialmente reducir la necesidad de algunos roles a medida que las empresas optimizan los flujos de trabajo.
Gil Luria, analista que cubre Microsoft y Amazon en D.A. Davidson, señala que estos gigantes tecnológicos están haciendo recortes en parte para reinvertir sus ganancias en infraestructura de inteligencia artificial. “Quieren convencer a los accionistas de que están invirtiendo de forma responsable”, explica.
La investigación del McKinsey Global Institute se hace eco de este sentimiento y descubre que, si bien la mayoría de las empresas han comenzado a utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa, solo un pequeño porcentaje informa impactos significativos en sus ganancias hasta el momento.
El nuevo panorama: agilidad y especialización
En lugar de un desempleo masivo, la transición a un lugar de trabajo impulsado por IA probablemente implique:
- Transformación laboral: Los roles existentes evolucionarán para incorporar herramientas de inteligencia artificial, lo que requerirá que los trabajadores se adapten y mejoren sus habilidades.
- Aparición de nuevos roles: Habrá una gran demanda de especialistas en desarrollo, mantenimiento y supervisión ética de sistemas de IA.
- Presión competitiva: Las empresas que se retrasan en la adopción de la IA corren el riesgo de perder participación de mercado frente a competidores más ágiles que aprovechan sus capacidades.
Andrew McAfee, investigador principal de la Sloan School of Management del MIT, establece paralelismos con los primeros días de la electrificación. Inicialmente, las fábricas simplemente reemplazaron las máquinas de vapor por eléctricas sin cambiar fundamentalmente su estructura. Sólo cuando los empresarios concibieron nuevos diseños y procesos –como las líneas de montaje de Henry Ford– la electricidad revolucionó verdaderamente la fabricación. De manera similar, es posible que el potencial de la IA no se aproveche plenamente hasta que las empresas reimaginen las estructuras de trabajo en torno a ella.
La profesión jurídica ofrece un ejemplo de este cambio emergente. Los bufetes de abogados tradicionales dependen de grandes equipos que facturan por horas. Mientras tanto, las nuevas empresas están utilizando la inteligencia artificial para brindar servicios legales con una cantidad drásticamente menor de abogados humanos por cliente. Omar Haroun, director ejecutivo de Eudia Counsel, una de las llamadas firmas de abogados nativas de IA, afirma: “En realidad, estamos tratando de demostrar que un trabajador del conocimiento puede hacer el trabajo de diez”.
Conclusión: la adaptabilidad es clave
Si bien es poco probable que se produzcan despidos masivos impulsados únicamente por la IA en el futuro cercano, la influencia de la tecnología en el lugar de trabajo es innegable. La conclusión clave tanto para las personas como para las empresas es la adaptabilidad. El aprendizaje continuo, la mejora de las habilidades y la voluntad de adoptar nuevas formas de trabajo serán esenciales para navegar en este panorama en evolución. Las empresas que priorizan la agilidad e invierten estratégicamente en IA probablemente prosperarán, mientras que aquellas que se aferran a modelos obsoletos corren el riesgo de quedarse atrás.
