La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa lejana en la asistencia sanitaria europea; está cambiando activamente la forma en que las personas reciben atención, cómo se detectan las enfermedades e incluso cómo avanza la investigación médica. En 2025, las herramientas de IA pasaron de ser programas piloto a aplicaciones prácticas, aunque no sin plantear importantes preocupaciones éticas y de seguridad. Si bien la IA no reemplazará a los médicos pronto, ya está alterando el panorama de la atención al paciente en todo el continente. A continuación se presenta un desglose de cinco formas clave en las que la IA transformó la salud europea durante el año pasado.
1. Salud predictiva: pronosticar enfermedades con años de anticipación
Los científicos han desarrollado modelos de inteligencia artificial capaces de predecir más de 1.000 afecciones médicas (incluidos cánceres, enfermedades cardíacas y diabetes) hasta una década antes del diagnóstico tradicional. No se trata de reemplazar a los médicos; se trata de proporcionar a los investigadores una visión sin precedentes del desarrollo de enfermedades. Otras herramientas ya están identificando riesgos genéticos e incluso utilizando exploraciones estándar para detectar biomarcadores de estrés crónico.
Esta capacidad predictiva es revolucionaria porque hace que la atención sanitaria pase del tratamiento reactivo a la prevención proactiva. Sin embargo, quedan dudas sobre cómo se utilizarán estos datos y el potencial de uso indebido.
2. Aceleración del diagnóstico: precisión asistida por IA
Europa vio la certificación de su primer asistente de diagnóstico de IA, el “Prof. Valmed”, que analiza vastos conjuntos de datos de pacientes para ayudar a los médicos en las decisiones de tratamiento. En el Reino Unido, los estetoscopios impulsados por IA pueden detectar afecciones cardíacas en solo 15 segundos, aunque las pruebas iniciales mostraron una alta tasa de falsos positivos (dos tercios de los casos detectados fueron descartados posteriormente). Sin embargo, la herramienta también descubrió problemas cardíacos genuinos que no habían sido detectados anteriormente. Sistemas de IA similares ahora están acelerando los diagnósticos de cáncer de próstata al priorizar a los pacientes de alto riesgo para la revisión del radiólogo.
3. Simplificación de la atención posoperatoria: monitorización automatizada
Alemania fue pionera en la automatización del seguimiento postoperatorio de pacientes con stents coronarios. Tradicionalmente, este proceso requiere mucha mano de obra y tiende a sufrir retrasos. Un nuevo algoritmo de IA analiza imágenes de vasos sanguíneos para evaluar patrones de curación con una precisión comparable a la de los médicos expertos. Se espera que esta estandarización mejore los resultados de salud del corazón y reduzca las complicaciones.
El beneficio aquí es claro: menor estrés para el personal médico y una atención más consistente al paciente.
4. Lucha contra la resistencia a los antibióticos: descubrimiento de fármacos impulsado por la IA
Las superbacterias resistentes a los antibióticos son una crisis creciente en toda Europa. Los científicos ahora están utilizando la IA para diseñar y probar nuevos tratamientos, acelerando la búsqueda de soluciones donde los métodos tradicionales se han estancado. Los investigadores también están empleando la IA para comprender mejor las respuestas inmunitarias, con la esperanza de desarrollar vacunas eficaces contra las bacterias resistentes a los medicamentos. Esto es fundamental porque el ritmo actual de desarrollo de antibióticos no puede seguir el ritmo de la evolución de cepas resistentes.
5. Aliviar el agotamiento de los médicos: automatizar las tareas administrativas
En toda Europa, hospitales y clínicas están adoptando herramientas de inteligencia artificial para manejar cargas administrativas como la toma de notas y las derivaciones. Microsoft lanzó su asistente clínico de IA en Irlanda, mientras que el escriba de IA de Tandem Health ya se utiliza en España, Alemania, el Reino Unido, Finlandia, los Países Bajos, Noruega y Dinamarca. El objetivo es simple: liberar a los médicos para que puedan centrarse en la atención al paciente en medio de una creciente escasez de personal y presiones sistémicas.
Conclusión: La IA se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la asistencia sanitaria europea. Si bien persisten las preocupaciones éticas y los riesgos de seguridad, el potencial para mejorar el diagnóstico, la prevención y la eficiencia es innegable. Es probable que en la próxima década se produzca una integración aún más profunda de la IA, lo que planteará interrogantes sobre la adaptación de la fuerza laboral, la privacidad de los datos y el impacto a largo plazo en la relación médico-paciente.
