Le modèle d’IA de nouvelle génération très attendu de Meta, connu en interne sous le nom de « Avocado », a de nouveau été retardé, apparemment jusqu’en mai. Ce revers souligne la concurrence intense dans le paysage de l’IA en évolution rapide, où des entreprises comme Google, OpenAI et Anthropic imposent un rythme implacable.
Lacunes en matière de performances
Selon des sources citées par The New York Times, le modèle de Meta est actuellement sous-performant dans des domaines clés tels que le raisonnement, le codage et l’écriture par rapport à ses concurrents. Malgré des investissements substantiels – dont une participation de 14,3 milliards de dollars dans la startup d’IA d’Alexandr Wang – le modèle n’est pas encore conforme aux normes internes.
Investissement massif, résultats en retard
Meta a considérablement augmenté ses dépenses en matière d’IA, prévoyant une augmentation de 72 milliards de dollars l’année dernière à entre 115 et 135 milliards de dollars cette année. Cet engagement financier ne s’est pas traduit par des gains comparables en termes de performances des modèles, Gemini 3 de Google, GPT-5 d’OpenAI et Claude Code et Cowork d’Anthropic dépassant systématiquement le développement de Meta.
Mouvements stratégiques au milieu de la concurrence
Alors que le développement interne est à la traîne, Meta réalise simultanément des acquisitions stratégiques. Plus particulièrement, la société achète Moltbook, une plateforme de médias sociaux conçue exclusivement pour les robots IA. Cette décision suggère que Meta couvre ses paris en se concentrant sur les applications sociales basées sur l’IA tout en s’efforçant d’améliorer ses modèles fondamentaux.
Les retards répétés de Meta mettent en évidence la difficulté de rivaliser à la pointe de l’IA. L’entreprise est confrontée à un moment critique : soit elle accélère son développement, soit elle risque de prendre encore plus de retard sur les leaders du secteur.
La course aux armements en matière d’IA ne ralentit pas et la position de Meta sur le marché dépendra de sa capacité à combler l’écart de performance et à capitaliser sur les nouvelles opportunités dans le domaine de l’IA.
