Kilo Code, une startup de codage d’IA open source soutenue par l’ancien PDG de GitLab, Sid Sijbrandij, a publié une intégration Slack qui permet aux ingénieurs logiciels d’exécuter des modifications de code et de soumettre des demandes d’extraction sans jamais quitter le chat de leur équipe. Cette décision aborde un point de friction essentiel dans le développement moderne : le changement constant entre les outils et la perte de contexte.
Ce lancement intervient alors que le marché du codage assisté par IA se développe rapidement, avec des acquisitions et des levées de fonds majeures démontrant son importance croissante. Mais contrairement à de nombreux concurrents axés sur les assistants de codage cloisonnés, Kilo parie sur l’intégration de l’IA directement dans les flux de travail existants où les décisions sont réellement prises.
« Les équipes d’ingénierie ne prennent pas de décisions dans les barres latérales de l’IDE ; elles les prennent dans Slack », explique Scott Breitenother, co-fondateur et PDG de Kilo Code. « Ce bot vous permet de tout faire, et bien plus encore, sans jamais quitter le chat. »
Pourquoi c’est important : l’essor du “Vibe Coding”
L’intégration cible une tendance connue sous le nom de « codage dynamique », dans laquelle de grands modèles de langage sont utilisés pour écrire et modifier du code en fonction du contexte conversationnel. Cette approche gagne du terrain car elle rationalise le développement en éliminant le besoin de réexpliquer les problèmes dans des outils distincts. Microsoft rapporte désormais que le code généré par l’IA représente 30 % de sa base de code, tandis que Google a récemment acquis une startup de codage d’IA pour 2,4 milliards de dollars.
L’approche de Kilo répond directement à cette tendance en rendant le codage assisté par IA accessible au sein du principal centre de communication de nombreuses équipes d’ingénierie : Slack.
Comment fonctionne Kilo pour Slack
L’intégration fonctionne en permettant aux utilisateurs de mentionner « @Kilo » dans les fils de discussion Slack. Le bot lit ensuite l’intégralité de la conversation, accède aux référentiels GitHub connectés et répond aux questions sur la base de code ou crée automatiquement une branche et soumet une pull request.
Par exemple, si un chef de produit signale un bug dans Slack, les ingénieurs peuvent discuter du problème, puis simplement taper : « @Kilo, sur la base de ce fil de discussion, pouvez-vous implémenter le correctif pour l’exception de pointeur nul dans le service d’authentification ? Le robot s’occupe du reste, lance un agent cloud, implémente le correctif et soumet une pull request directement dans Slack.
L’avantage concurrentiel de Kilo
Kilo se positionne explicitement contre les principaux outils de codage d’IA comme Cursor et Claude Code. La société fait valoir que l’intégration Slack de Cursor est limitée à des référentiels uniques, tandis que Claude Code manque de contexte conversationnel persistant pour les flux de travail plus longs.
Kilo affirme que son intégration fonctionne simultanément sur plusieurs référentiels, maintient le contexte sur les threads Slack étendus et permet des transferts transparents entre Slack, les IDE, les agents cloud et la ligne de commande.
Choix du modèle et problèmes de sécurité
L’aspect le plus notable du lancement est peut-être la décision de Kilo d’adopter par défaut le modèle M2.1 de MiniMax, une société chinoise d’IA qui a récemment réalisé une introduction en bourse à Hong Kong. Cette décision a soulevé des questions sur la sécurité des entreprises, compte tenu des inquiétudes liées à l’envoi de code propriétaire via l’infrastructure chinoise.
Breitenother aborde ce sujet directement : « L’introduction en bourse de MiniMax a bénéficié du soutien des principaux investisseurs mondiaux, ce qui témoigne d’une grande confiance dans leurs modèles. » Il souligne que les modèles MiniMax sont hébergés par des fournisseurs de cloud conformes aux États-Unis comme AWS, Google et Microsoft.
Kilo souligne également qu’il est indépendant du modèle, permettant aux entreprises clientes de choisir leurs modèles préférés en fonction des exigences de sécurité et de conformité.
L’avenir du développement assisté par l’IA
Le lancement de Kilo reflète une évolution du marché du codage de l’IA vers l’intégration plutôt que vers des outils autonomes. L’entreprise estime que les gagnants seront ceux qui pourront intégrer de manière transparente l’IA dans les flux de travail existants, rencontrant ainsi les développeurs là où ils travaillent déjà.
Reste à savoir si une startup de 34 personnes pourra déjouer les géants de l’industrie comme OpenAI et Anthropic. Cependant, si Kilo a raison de dire que le problème difficile n’est pas de générer du code mais de l’intégrer, l’entreprise a peut-être trouvé un avantage concurrentiel durable.
