Les États-Unis sont confrontés à une menace croissante quant à leur domination dans le domaine de l’intelligence artificielle, tandis que la Chine gagne rapidement du terrain. Ce n’est pas seulement une préoccupation commerciale ; c’est un risque « existentiel » pour l’innovation démocratique, selon Andy Konwinski, co-fondateur de Databricks et de la société de capital-risque d’IA Laude. Le problème central ? Un abandon de la collaboration open source au profit du développement propriétaire de l’IA.
L’érosion de la collaboration ouverte
Konwinski souligne une tendance inquiétante : les meilleurs chercheurs en IA déclarent désormais avoir rencontré davantage d’idées révolutionnaires émanant d’entreprises chinoises que d’entreprises américaines. Cela n’est pas dû à un manque de talents aux États-Unis, mais à un changement systémique. Les principaux laboratoires américains d’IA – OpenAI, Meta, Anthropic – bloquent les innovations au lieu de les partager librement. Cela étouffe la croissance organique qui, historiquement, a été le moteur du progrès.
La structure des incitations aggrave encore le problème. Les salaires de plusieurs millions de dollars offerts par les laboratoires privés débauchent les talents universitaires, vidant les universités des experts nécessaires pour favoriser la recherche ouverte. Le résultat ? Un « tarissement » du libre échange d’idées qui définissait autrefois le leadership américain en matière d’IA.
L’avantage Open Source de la Chine
En revanche, la Chine encourage activement le développement de l’IA open source. Des laboratoires comme DeepSeek et Qwen d’Alibaba publient librement leurs innovations, permettant à d’autres de s’en inspirer. Cet environnement collaboratif alimente des percées rapides. Le soutien du gouvernement chinois garantit que ces avancées ne seront pas enfermées derrière les murs des entreprises.
La leçon critique ? La nation qui réalisera la prochaine percée du « niveau architectural du transformateur » – l’équivalent du document de recherche disponible gratuitement qui a donné naissance à l’IA générative – saisira l’avantage. La Chine se positionne pour être cette nation.
La menace commerciale pour les laboratoires américains
Ce n’est pas seulement une question de sécurité nationale. Konwinski prévient que les laboratoires américains d’IA « mangent leurs graines de maïs » en donnant la priorité aux gains exclusifs à court terme plutôt qu’à une collaboration ouverte à long terme. Dans cinq ans, ces mêmes laboratoires souffriront du tarissement de la source d’innovation.
La trajectoire actuelle menace non seulement le leadership américain, mais également la viabilité commerciale des entreprises mêmes qui conduisent la transition vers le secret. Le coût à long terme du confinement de la recherche sur l’IA dépasse de loin les avantages perçus à court terme.
La voie à suivre
Pour retrouver leur avantage, les États-Unis doivent donner la priorité à la collaboration open source. Cela signifie inciter les chercheurs à partager leurs travaux, soutenir les projets open source et favoriser une culture de transparence. L’alternative est un déclin lent mais inévitable alors que d’autres pays, en particulier la Chine, prennent de l’avance.
Les enjeux sont élevés. L’avenir de l’IA – et l’équilibre des pouvoirs à l’échelle mondiale – dépend de la capacité des États-Unis à redécouvrir leur engagement en faveur de l’innovation ouverte.
