Kilo Code, startup pengkodean AI sumber terbuka yang didukung oleh mantan CEO GitLab Sid Sijbrandij, telah merilis integrasi Slack yang memungkinkan insinyur perangkat lunak mengeksekusi perubahan kode dan mengirimkan permintaan penarikan tanpa harus meninggalkan obrolan tim mereka. Langkah ini mengatasi titik hambatan utama dalam pembangunan modern: peralihan yang terus-menerus antar alat dan hilangnya konteks.
Peluncuran ini dilakukan ketika pasar pengkodean yang dibantu AI berkembang pesat, dengan akuisisi besar-besaran dan putaran pendanaan menunjukkan semakin pentingnya hal ini. Namun tidak seperti banyak pesaing yang berfokus pada asisten pengkodean yang terisolasi, Kilo bertaruh untuk menanamkan AI langsung ke dalam alur kerja yang ada di mana keputusan benar-benar dibuat.
“Tim teknik tidak membuat keputusan di sidebar IDE; mereka mengambil keputusan di Slack,” jelas salah satu pendiri dan CEO Kilo Code, Scott Breitenother. “Bot ini memungkinkan Anda melakukan segalanya—dan lebih banyak lagi—tanpa harus meninggalkan obrolan.”
Mengapa Ini Penting: Munculnya “Vibe Coding”
Integrasi ini menargetkan tren yang dikenal sebagai “vibe coding”, yang mana model bahasa besar digunakan untuk menulis dan memodifikasi kode berdasarkan konteks percakapan. Pendekatan ini mendapatkan daya tarik karena menyederhanakan pengembangan dengan menghilangkan kebutuhan untuk menjelaskan kembali permasalahan pada alat yang terpisah. Microsoft sekarang melaporkan bahwa kode yang dihasilkan AI menyumbang 30% dari basis kodenya, sementara Google baru-baru ini mengakuisisi startup pengkodean AI senilai $2,4 miliar.
Pendekatan Kilo secara langsung mengatasi tren ini dengan membuat pengkodean berbantuan AI dapat diakses dalam pusat komunikasi utama bagi banyak tim teknik: Slack.
Cara Kerja Kilo untuk Slack
Integrasi ini beroperasi dengan mengizinkan pengguna menyebutkan @Kilo di thread Slack. Bot kemudian membaca seluruh percakapan, mengakses repositori GitHub yang terhubung, dan menjawab pertanyaan tentang basis kode atau secara otomatis membuat cabang dan mengirimkan permintaan penarikan.
Misalnya, jika manajer produk melaporkan bug di Slack, teknisi dapat mendiskusikan masalah tersebut dan kemudian cukup mengetik: “@Kilo berdasarkan thread ini, dapatkah Anda menerapkan perbaikan untuk pengecualian penunjuk nol di layanan Autentikasi?” Bot akan menangani sisanya, menjalankan agen cloud, mengimplementasikan perbaikan, dan mengirimkan permintaan penarikan langsung ke dalam Slack.
Keunggulan Kompetitif Kilo
Kilo secara eksplisit memposisikan dirinya melawan alat pengkodean AI terkemuka seperti Cursor dan Claude Code. Perusahaan berpendapat bahwa integrasi Cursor’s Slack terbatas pada repositori tunggal, sementara Claude Code tidak memiliki konteks percakapan yang persisten untuk alur kerja yang lebih lama.
Kilo mengklaim integrasinya berfungsi di beberapa repositori secara bersamaan, menjaga konteks di seluruh thread Slack yang diperluas, dan memungkinkan peralihan yang mulus antara Slack, IDE, agen cloud, dan baris perintah.
Pilihan Model dan Masalah Keamanan
Mungkin aspek yang paling menonjol dari peluncuran ini adalah keputusan Kilo untuk menggunakan model M2.1 MiniMax secara default, sebuah perusahaan AI Tiongkok yang baru saja menyelesaikan IPO di Hong Kong. Langkah ini menimbulkan pertanyaan tentang keamanan perusahaan, mengingat kekhawatiran mengenai pengiriman kode kepemilikan melalui infrastruktur Tiongkok.
Breitenother membahas hal ini secara langsung: “IPO MiniMax mendapat dukungan dari investor besar global, yang menunjukkan kepercayaan yang kuat terhadap model mereka.” Dia menekankan bahwa model MiniMax dihosting oleh penyedia cloud yang sesuai dengan AS seperti AWS, Google, dan Microsoft.
Kilo juga menekankan bahwa ini bersifat model-agnostik, yang memungkinkan pelanggan perusahaan memilih model pilihan mereka berdasarkan persyaratan keamanan dan kepatuhan.
Masa Depan Pembangunan yang Dibantu AI
Peluncuran Kilo mencerminkan pergeseran pasar pengkodean AI ke arah integrasi dibandingkan alat yang berdiri sendiri. Perusahaan percaya bahwa pemenangnya adalah mereka yang dapat dengan mudah menanamkan AI ke dalam alur kerja yang ada, dan bertemu dengan pengembang di tempat mereka bekerja.
Masih harus dilihat apakah startup yang beranggotakan 34 orang dapat mengungguli raksasa industri seperti OpenAI dan Anthropic. Namun, jika Kilo benar bahwa masalah terbesarnya bukanlah menghasilkan kode, melainkan mengintegrasikannya, perusahaan mungkin telah menemukan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.
