Amerika Serikat menghadapi ancaman yang semakin besar terhadap dominasinya dalam bidang kecerdasan buatan, seiring dengan pesatnya kemajuan Tiongkok. Ini bukan sekedar masalah bisnis; ini adalah risiko “eksistensial” terhadap inovasi demokratis, menurut Andy Konwinski, salah satu pendiri Databricks dan perusahaan ventura AI Laude. Masalah intinya? Peralihan dari kolaborasi sumber terbuka menuju pengembangan AI berpemilik.
Erosi Kolaborasi Terbuka
Konwinski menunjukkan tren yang meresahkan: para peneliti AI terkemuka kini melaporkan bahwa mereka menemukan lebih banyak ide inovatif yang berasal dari perusahaan Tiongkok dibandingkan dari Amerika. Hal ini bukan disebabkan oleh kurangnya talenta di AS, namun karena perubahan sistemis. Laboratorium AI besar di AS—OpenAI, Meta, Anthropic—mengunci inovasi alih-alih membagikannya secara bebas. Hal ini menghambat pertumbuhan organik yang secara historis mendorong kemajuan.
Struktur insentif semakin memperburuk masalah ini. Gaji jutaan dolar yang ditawarkan oleh laboratorium swasta menguras bakat akademis, sehingga menghabiskan banyak ahli yang dibutuhkan universitas untuk mendorong penelitian terbuka. Hasilnya? “Mengeringnya” pertukaran ide secara bebas yang pernah menjadi ciri kepemimpinan AI Amerika.
Keunggulan Sumber Terbuka Tiongkok
Sebaliknya, Tiongkok secara aktif mendorong pengembangan AI sumber terbuka. Lab seperti DeepSeek dan Qwen dari Alibaba merilis inovasi mereka secara bebas, sehingga memungkinkan orang lain untuk mengembangkannya. Lingkungan kolaboratif ini mendorong terobosan yang cepat. Dukungan pemerintah Tiongkok memastikan bahwa kemajuan ini tidak terkurung di balik tembok perusahaan.
Pelajaran penting? Negara yang membuat terobosan “tingkat arsitektur Transformer” berikutnya—yang setara dengan makalah penelitian yang tersedia secara gratis yang melahirkan AI generatif—akan mengambil keuntungan dari hal ini. Tiongkok memposisikan dirinya sebagai negara tersebut.
Ancaman Bisnis terhadap Lab AS
Ini bukan hanya masalah keamanan nasional. Konwinski memperingatkan bahwa laboratorium AI di AS “memakan benih jagung mereka” dengan memprioritaskan keuntungan kepemilikan jangka pendek dibandingkan kolaborasi terbuka jangka panjang. Dalam lima tahun, laboratorium-laboratorium tersebut akan menderita karena sumber inovasi mengering.
Kondisi yang terjadi saat ini tidak hanya mengancam kepemimpinan AS namun juga kelangsungan bisnis perusahaan-perusahaan yang mendorong peralihan menuju kerahasiaan. Kerugian jangka panjang dari penghentian penelitian AI jauh melebihi manfaat jangka pendek yang dirasakan.
Jalan ke Depan
Untuk mendapatkan kembali keunggulannya, AS harus memprioritaskan kolaborasi sumber terbuka. Hal ini berarti memberikan insentif kepada peneliti untuk membagikan hasil penelitian mereka, mendukung proyek sumber terbuka, dan menumbuhkan budaya transparansi. Alternatifnya adalah penurunan yang lambat namun tidak dapat dihindari seiring dengan kemajuan negara-negara lain—khususnya Tiongkok.
Taruhannya tinggi. Masa depan AI—dan keseimbangan kekuatan global—bergantung pada apakah AS dapat menemukan kembali komitmennya terhadap inovasi terbuka
