Startup yang berbasis di San Francisco dan Zurich, Manufact, telah mendapatkan pendanaan awal sebesar $6,3 juta untuk membangun infrastruktur masa depan di mana agen kecerdasan buatan, bukan manusia, adalah pengguna utama perangkat lunak. Ide inti perusahaan: saat AI mengambil alih tugas-tugas digital rutin, setiap aplikasi memerlukan antarmuka yang disesuaikan untuk interaksi mesin-ke-mesin. Ini adalah perubahan mendasar dalam cara perangkat lunak dirancang dan digunakan, dan Manufact bertujuan untuk menjadi faktor pendukung utama.
Bangkitnya Perangkat Lunak Agen
Selama beberapa dekade, perangkat lunak telah dirancang dengan mempertimbangkan pengguna manusia. Tombol, menu, dan dasbor menerjemahkan niat manusia ke dalam tindakan mesin. Namun lanskapnya sedang berubah. Agen AI semakin banyak menangani tugas-tugas seperti laporan pengeluaran, dukungan pelanggan, pengkodean, dan pemesanan perjalanan. Agen-agen ini memerlukan antarmuka jenis baru—yang dioptimalkan untuk interaksi otomatis, bukan klik manusia. Pabrikan bertaruh besar pada transisi ini.
Model Context Protocol (MCP): Konektor Universal
Landasan strategi Manufact adalah Model Context Protocol (MCP), sebuah standar terbuka yang dikembangkan oleh Anthropic. Sebelum MCP, mengintegrasikan agen AI dengan perangkat lunak berarti konektor khusus untuk setiap alat – sebuah proses yang membosankan, mahal, dan tidak dapat diandalkan. MCP mengatasi masalah ini dengan menyediakan antarmuka terstandarisasi, yang memungkinkan model AI apa pun terhubung ke sistem perangkat lunak apa pun dengan lancar.
Anggap saja sebagai “USB-C AI.” Sama seperti konektivitas perangkat berstandar USB-C, MCP menstandarkan akses AI ke perangkat lunak. Penerapannya sangat eksplosif: lebih dari 10.000 server MCP publik kini aktif, dengan pemain besar seperti ChatGPT, Cursor, dan Google Gemini mendukung protokol tersebut.
Pendekatan Tiga Cabang Pabrikan
Pabrikan sedang membangun serangkaian alat untuk memanfaatkan revolusi MCP:
- mcp-use SDK: Pustaka sumber terbuka yang memungkinkan pengembang mengintegrasikan agen AI dengan alat MCP hanya dalam enam baris kode. Ini mendukung berbagai model bahasa besar, termasuk model bahasa lokal.
- Inspektur & Rangkaian Pengujian Bawaan: Alat debugging visual yang memungkinkan pengembang menguji server MCP dan eksekusi alat di lingkungan sandbox.
- Manufact Cloud: Sebuah platform untuk menerapkan, menskalakan, dan mengelola server MCP dengan penerapan hampir instan dari GitHub – kurang dari 60 detik.
Strategi perusahaan mencerminkan keberhasilan Vercel dalam menyederhanakan penerapan aplikasi web front-end. Pabrikan ingin mempermudah penerapan integrasi alat yang didukung AI.
Keunggulan Sumber Terbuka
Kisah asal mula Manufact menyoroti kekuatan komunitas sumber terbuka. Pendiri Pietro Zullo dan Luigi Pederzani bertemu di ruang kerja bersama di Zurich dan awalnya membangun perpustakaan penggunaan mcp karena frustrasi dengan kompleksitas solusi yang ada. Perpustakaan ini menjadi viral, menarik lebih dari 5 juta unduhan dan 9.000 bintang GitHub bahkan sebelum perusahaan mengumpulkan dana. Validasi komunitas ini terbukti menjadi sinyal kuat bagi investor.
Taruhannya Tinggi: Pasar $52 Miliar pada tahun 2030
Pasar agen AI diproyeksikan tumbuh dari $7,84 miliar pada tahun 2025 menjadi $52,62 miliar pada tahun 2030. Pabrikan memposisikan dirinya sebagai pusat pertumbuhan ini, memungkinkan interaksi perangkat lunak bertenaga AI generasi berikutnya.
Risiko Menjadi “Database Bodoh”
Perusahaan ini memperingatkan bahwa perusahaan perangkat lunak yang gagal mengadaptasi risiko hanya akan menjadi “sistem pencatatan” – sumber data pasif bagi agen AI. Jika bisnis tidak membuat produknya dapat diakses oleh AI, mereka bisa kehilangan kendali atas pengalaman pengguna dan hubungan pelanggan.
Masa Depan Perangkat Lunak bersifat Agen
Sasaran Manufact sangat ambisius: meraih porsi signifikan dari setiap penggunaan alat AI di Bumi. Mereka bertujuan untuk menjadi lapisan infrastruktur bagi revolusi perangkat lunak agen, sama seperti Stripe yang menangani transaksi keuangan global.
Perusahaan menghadapi tantangan: tim kecil, model pendapatan yang belum terbukti, dan persaingan dari raksasa cloud. Namun fokus Manufact pada pengembangan sumber terbuka, ditambah dengan pertumbuhan MCP yang eksplosif, menempatkannya sebagai pemain kunci di masa depan perangkat lunak yang didukung AI. Transisi dari pembangunan untuk manusia ke pembangunan untuk agen sedang berlangsung, dan Manufact bertekad untuk memimpin upaya tersebut.
