L’attesissimo modello di intelligenza artificiale di prossima generazione di Meta, internamente noto come “Avocado”, è stato nuovamente ritardato, secondo quanto riferito, fino a maggio. Questa battuta d’arresto sottolinea l’intensa concorrenza nel panorama dell’intelligenza artificiale in rapida evoluzione, dove aziende come Google, OpenAI e Anthropic stanno fissando un ritmo incessante.
Carenze prestazionali
Secondo fonti citate da The New York Times, il modello di Meta è attualmente sottoperformante in aree chiave come il ragionamento, la codifica e la scrittura se confrontato con i suoi concorrenti. Nonostante i sostanziali investimenti, tra cui una partecipazione di 14,3 miliardi di dollari nella startup AI di Alexandr Wang, il modello deve ancora soddisfare gli standard interni.
Investimenti massicci, risultati in ritardo
Meta ha aumentato notevolmente la propria spesa per l’intelligenza artificiale, prevedendo un aumento dai 72 miliardi di dollari dell’anno scorso a tra i 115 e i 135 miliardi di dollari di quest’anno. Questo impegno finanziario non si è tradotto in guadagni comparabili nelle prestazioni del modello, con Gemini 3 di Google, GPT-5 di OpenAI e Claude Code e Cowork di Anthropic che superano costantemente lo sviluppo di Meta.
Mosse strategiche in mezzo alla competizione
Mentre lo sviluppo interno rallenta, Meta sta contemporaneamente effettuando acquisizioni strategiche. In particolare, la società sta acquistando Moltbook, una piattaforma di social media progettata esclusivamente per i robot AI. Questa mossa suggerisce che Meta sta coprendo le sue scommesse concentrandosi su applicazioni sociali basate sull’intelligenza artificiale mentre lavora per migliorare i suoi modelli fondamentali.
I ripetuti ritardi di Meta evidenziano la difficoltà di competere con l’intelligenza artificiale all’avanguardia. L’azienda si trova ad affrontare un momento critico: accelerare lo sviluppo o rischiare di rimanere ulteriormente indietro rispetto ai leader del settore.
La corsa agli armamenti dell’IA non sta rallentando e la posizione di Meta nel mercato dipenderà dalla sua capacità di colmare il divario prestazionale e sfruttare nuove opportunità nello spazio dell’IA.
