Gli Stati Uniti si trovano ad affrontare una minaccia crescente al loro dominio nel campo dell’intelligenza artificiale, mentre la Cina guadagna rapidamente terreno. Questa non è solo una questione commerciale; è un rischio “esistenziale” per l’innovazione democratica, secondo Andy Konwinski, co-fondatore di Databricks e della società di venture AI Laude. Il problema principale? Un allontanamento dalla collaborazione open source a favore dello sviluppo di intelligenza artificiale proprietaria.
L’erosione della collaborazione aperta
Konwinski sottolinea una tendenza inquietante: i migliori ricercatori di intelligenza artificiale ora riferiscono di incontrare idee più innovative provenienti da aziende cinesi che da quelle americane. Ciò non è dovuto alla mancanza di talenti negli Stati Uniti, ma a un cambiamento sistemico. I principali laboratori di intelligenza artificiale statunitensi – OpenAI, Meta, Anthropic – stanno bloccando le innovazioni invece di condividerle liberamente. Ciò soffoca la crescita organica che storicamente ha guidato il progresso.
La struttura degli incentivi aggrava ulteriormente il problema. Gli stipendi multimilionari offerti dai laboratori privati stanno sottraendo talenti accademici, prosciugando le università degli esperti necessari per promuovere la ricerca aperta. Il risultato? Un “prosciugamento” del libero scambio di idee che un tempo definiva la leadership americana nell’intelligenza artificiale.
Il vantaggio open source della Cina
Al contrario, la Cina incoraggia attivamente lo sviluppo dell’intelligenza artificiale open source. Laboratori come DeepSeek e Qwen di Alibaba rilasciano liberamente le loro innovazioni, consentendo ad altri di basarsi su di esse. Questo ambiente collaborativo favorisce rapidi progressi. Il sostegno del governo cinese garantisce che questi progressi non siano bloccati dietro i muri delle aziende.
La lezione critica? La nazione che realizzerà la prossima svolta del “livello architettonico del trasformatore”, l’equivalente del documento di ricerca disponibile gratuitamente che ha dato vita all’intelligenza artificiale generativa, coglierà il vantaggio. La Cina si sta posizionando per essere quella nazione.
La minaccia aziendale ai laboratori statunitensi
Questa non è solo una questione di sicurezza nazionale. Konwinski avverte che i laboratori di intelligenza artificiale statunitensi stanno “mangiando i loro semi di mais” dando priorità ai guadagni proprietari a breve termine rispetto alla collaborazione aperta a lungo termine. Tra cinque anni, questi stessi laboratori soffriranno perché la fonte dell’innovazione si prosciuga.
L’attuale traiettoria minaccia non solo la leadership statunitense, ma anche la sostenibilità economica delle stesse aziende che stanno guidando il passaggio alla segretezza. Il costo a lungo termine del blocco della ricerca sull’intelligenza artificiale supera di gran lunga qualsiasi beneficio percepito a breve termine.
Il percorso da seguire
Per riconquistare il proprio vantaggio, gli Stati Uniti devono dare priorità alla collaborazione open source. Ciò significa incentivare i ricercatori a condividere il proprio lavoro, sostenere progetti open source e promuovere una cultura della trasparenza. L’alternativa è un lento ma inevitabile declino mentre altre nazioni, in particolare la Cina, fanno un balzo in avanti.
La posta in gioco è alta. Il futuro dell’intelligenza artificiale – e l’equilibrio di potere globale – dipende dalla capacità degli Stati Uniti di riscoprire il proprio impegno nei confronti dell’innovazione aperta
