I recenti licenziamenti di massa presso giganti della tecnologia come Amazon, Microsoft e Google, insieme a tagli simili ad altre società tra cui Target e UPS, hanno suscitato ansie per una “apocalisse dell’intelligenza artificiale”. Il timore è che l’intelligenza artificiale automatizzi rapidamente i posti di lavoro, lasciando milioni di disoccupati. Sebbene l’ansia sia comprensibile, gli esperti ritengono che la realtà sarà più sfumata di un improvviso spostamento di massa di lavoratori da parte dei robot.
L’annuncio del licenziamento di Amazon, ad esempio, ha indicato l’intelligenza artificiale come motore del cambiamento organizzativo: “siamo convinti che dobbiamo essere organizzati in modo più snello, con meno livelli”. Questo linguaggio suggerisce un processo di razionalizzazione in cui l’intelligenza artificiale consente alle aziende di funzionare con meno risorse umane in ruoli specifici. Tuttavia, l’attuale ondata di licenziamenti riflette probabilmente pressioni economiche più ampie e ristrutturazioni specifiche delle aziende piuttosto che l’automazione su vasta scala dei lavori dei colletti bianchi.
La transizione graduale: disgregazione contro dominazione
Piuttosto che un evento improvviso e catastrofico, gli esperti prevedono che l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella forza lavoro sarà graduale e distribuita in modo non uniforme tra i settori. Mert Demirer, economista del MIT, spiega che le nuove aziende che abbracciano l’intelligenza artificiale vedranno probabilmente un’adozione e una ristrutturazione più rapide perché i processi più piccoli sono più agili da cambiare. Le aziende affermate, pur sperimentando strumenti di intelligenza artificiale, si stanno muovendo a un ritmo più lento a causa delle loro strutture radicate e degli ostacoli burocratici.
Allora, da dove viene questa paura? Diversi fattori contribuiscono alla percezione di un’imminente apocalisse lavorativa guidata dall’intelligenza artificiale:
- Hype: I media spesso sensazionalizzano le capacità dell’intelligenza artificiale, creando aspettative irrealistiche sul suo impatto immediato.
- Consapevolezza limitata: molte aziende stanno ancora esplorando le applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale, creando confusione sul suo vero potenziale e sui suoi limiti.
- Incertezza economica: I licenziamenti in vari settori spesso innescano l’ansia che qualsiasi nuova tecnologia, come l’intelligenza artificiale, sia direttamente responsabile della perdita di posti di lavoro.
Il vero impatto: efficienza, non eliminazione
Anche se lo spostamento su larga scala di posti di lavoro da parte dell’intelligenza artificiale potrebbe essere esagerato, è fondamentale riconoscere la crescente influenza di questo strumento. Gli assistenti AI stanno già semplificando le attività in campi come la codifica, la stesura di documenti e la generazione di testi di marketing. Ciò può portare a una maggiore efficienza e potenzialmente a ridurre la necessità di alcuni ruoli poiché le aziende ottimizzano i flussi di lavoro.
Gil Luria, analista che si occupa di Microsoft e Amazon presso D.A. Davidson, sottolinea che questi giganti della tecnologia stanno effettuando tagli in parte per reinvestire i profitti nelle infrastrutture di intelligenza artificiale. “Vogliono convincere gli azionisti che stanno investendo in modo responsabile”, spiega.
La ricerca del McKinsey Global Institute fa eco a questo sentimento, scoprendo che mentre la maggior parte delle aziende ha iniziato a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa, solo una piccola percentuale segnala già impatti significativi sui propri utili.
Il nuovo panorama: agilità e specializzazione
Invece della disoccupazione di massa, la transizione verso un posto di lavoro basato sull’intelligenza artificiale comporterà probabilmente:
- Trasformazione del lavoro: i ruoli esistenti si evolveranno per incorporare strumenti di intelligenza artificiale, richiedendo ai lavoratori di adattarsi e migliorare le competenze.
- Emersione di nuovi ruoli: Gli specialisti nello sviluppo, nel mantenimento e nella supervisione etica dei sistemi di intelligenza artificiale saranno molto richiesti.
- Pressione competitiva: le aziende che tardano ad adottare l’intelligenza artificiale rischiano di perdere quote di mercato a favore di concorrenti più agili che ne sfruttano le capacità.
Andrew McAfee, uno dei principali ricercatori della Sloan School of Management del MIT, traccia paralleli con gli albori dell’elettrificazione. Inizialmente le fabbriche si limitavano a sostituire i motori a vapore con quelli elettrici senza modificarne radicalmente la struttura. Fu solo quando gli imprenditori concepirono nuovi layout e processi – come le catene di montaggio di Henry Ford – che l’elettricità rivoluzionò davvero la produzione. Allo stesso modo, il potenziale dell’intelligenza artificiale potrebbe non essere pienamente realizzato finché le aziende non reinventeranno le strutture di lavoro attorno ad essa.
La professione legale offre un esempio di questo cambiamento emergente. Gli studi legali tradizionali si affidano a team di grandi dimensioni che fatturano su base oraria. Nel frattempo, le startup utilizzano l’intelligenza artificiale per fornire servizi legali con un numero drasticamente inferiore di avvocati umani per cliente. Omar Haroun, CEO di Eudia Counsel, un cosiddetto studio legale AI-native, afferma: “Stiamo effettivamente cercando di dimostrare che un lavoratore della conoscenza può fare il lavoro di 10”.
Conclusione: l’adattabilità è la chiave
Sebbene i licenziamenti di massa guidati esclusivamente dall’intelligenza artificiale siano improbabili nel prossimo futuro, l’influenza della tecnologia sul posto di lavoro è innegabile. L’elemento chiave sia per gli individui che per le aziende è l’adattabilità. L’apprendimento continuo, il miglioramento delle competenze e la volontà di abbracciare nuovi modi di lavorare saranno essenziali per navigare in questo panorama in evoluzione. Le aziende che danno priorità all’agilità e investono strategicamente nell’intelligenza artificiale probabilmente prospereranno, mentre quelle che si aggrappano a modelli obsoleti rischiano di rimanere indietro.
