Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer een verre belofte in de Europese gezondheidszorg; het verandert actief de manier waarop mensen zorg ontvangen, hoe ziekten worden opgespoord en zelfs hoe medisch onderzoek vordert. In 2025 gingen AI-instrumenten verder dan proefprogramma’s en werden ze ook praktisch toegepast, maar niet zonder dat er aanzienlijke ethische en veiligheidsproblemen ontstonden. Hoewel AI artsen niet snel zal vervangen, verandert het nu al het landschap van de patiëntenzorg op het hele continent. Hier volgt een overzicht van vijf belangrijke manieren waarop AI de Europese gezondheidszorg het afgelopen jaar heeft getransformeerd.
1. Voorspellende gezondheid: ziektejaren van tevoren voorspellen
Wetenschappers hebben AI-modellen ontwikkeld die in staat zijn ruim duizend medische aandoeningen, waaronder kanker, hartziekten en diabetes, te voorspellen tot tien jaar vóór de traditionele diagnose. Dit gaat niet over het vervangen van artsen; het gaat erom onderzoekers ongekend inzicht te bieden in de ontwikkeling van ziekten. Andere tools identificeren al genetische risico’s en gebruiken zelfs standaardscans om biomarkers voor chronische stress te detecteren.
Dit voorspellende vermogen is revolutionair omdat het de gezondheidszorg verschuift van reactieve behandeling naar proactieve preventie. Er blijven echter vragen bestaan over de manier waarop deze gegevens zullen worden gebruikt en de mogelijkheden voor misbruik.
2. Versnelde diagnose: AI-ondersteunde precisie
Europa zag de certificering van zijn eerste AI-diagnostische assistent, “Prof. Valmed”, die enorme datasets van patiënten analyseert om artsen te helpen bij behandelbeslissingen. In het Verenigd Koninkrijk kunnen AI-aangedreven stethoscopen hartaandoeningen in slechts 15 seconden detecteren, hoewel de eerste tests een hoog percentage fout-positieven lieten zien (twee derde van de gemarkeerde gevallen werd later uitgesloten). Niettemin bracht de tool ook echte, voorheen onopgemerkte hartproblemen aan het licht. Soortgelijke AI-systemen versnellen nu de diagnose van prostaatkanker door voorrang te geven aan hoogrisicopatiënten voor beoordeling door radiologen.
3. Postoperatieve zorg stroomlijnen: geautomatiseerde monitoring
Duitsland liep voorop bij het automatiseren van postoperatieve monitoring voor patiënten met coronaire stents. Traditioneel is dit proces arbeidsintensief en gevoelig voor vertragingen. Een nieuw AI-algoritme analyseert beeldvorming van bloedvaten om genezingspatronen te beoordelen met een nauwkeurigheid die vergelijkbaar is met die van deskundige artsen. Verwacht wordt dat deze standaardisatie de resultaten op het gebied van de hartgezondheid zal verbeteren en complicaties zal verminderen.
Het voordeel is duidelijk: minder druk op het medisch personeel en een consistentere patiëntenzorg.
4. Bestrijding van antibioticaresistentie: AI-gestuurde ontdekking van geneesmiddelen
Antibioticaresistente superbacteriën vormen een groeiende crisis in heel Europa. Wetenschappers gebruiken nu AI om nieuwe behandelingen te ontwerpen en te testen, waardoor de zoektocht naar oplossingen wordt versneld waar traditionele methoden zijn vastgelopen. Onderzoekers gebruiken ook AI om de immuunreacties beter te begrijpen, in de hoop effectieve vaccins tegen resistente bacteriën te ontwikkelen. Dit is van cruciaal belang omdat het huidige tempo van de ontwikkeling van antibiotica geen gelijke tred kan houden met de evolutie van resistente stammen.
5. Burn-out bij artsen verlichten: administratieve taken automatiseren
In heel Europa adopteren ziekenhuizen en klinieken AI-instrumenten om administratieve lasten zoals het maken van aantekeningen en verwijzingen aan te pakken. Microsoft lanceerde zijn AI-klinische assistent in Ierland, terwijl de AI-schrijver van Tandem Health nu in gebruik is in Spanje, Duitsland, Groot-Brittannië, Finland, Nederland, Noorwegen en Denemarken. Het doel is simpel: artsen de ruimte geven om zich te concentreren op de patiëntenzorg, te midden van een groeiend personeelstekort en systemische druk.
Conclusie: AI wordt snel een integraal onderdeel van de Europese gezondheidszorg. Hoewel ethische zorgen en veiligheidsrisico’s blijven bestaan, valt het potentieel voor verbeterde diagnose, preventie en efficiëntie niet te ontkennen. Het komende decennium zal er waarschijnlijk sprake zijn van een nog diepgaandere integratie van AI, wat vragen zal oproepen over de aanpassing van het personeelsbestand, gegevensprivacy en de langetermijnimpact op de arts-patiëntrelatie.
