Długo oczekiwany model sztucznej inteligencji nowej generacji Meta, znany wewnętrznie jako „Avocado”, został ponownie przesunięty, obecnie podobno na maj. Opóźnienie podkreśla intensywną konkurencję w szybko rozwijającej się branży sztucznej inteligencji, w której firmy takie jak Google, OpenAI i Anthropic wyznaczają nieubłagane tempo.
Brak wydajności
Według źródeł cytowanych przez The New York Times model Meta osiąga obecnie gorsze wyniki w kluczowych obszarach, takich jak rozumowanie, kodowanie i pisanie, niż jego konkurenci. Pomimo znacznych inwestycji – w tym 14,3 miliarda dolarów w start-up Alexandry Wang zajmujący się sztuczną inteligencją – model nie spełnia jeszcze wewnętrznych standardów.
Ogromne inwestycje, opóźnione wyniki
Meta gwałtownie zwiększyła wydatki na sztuczną inteligencję, prognozując wzrost z 72 miliardów dolarów w zeszłym roku do 115 miliardów dolarów i 135 miliardów dolarów w tym roku. Te zobowiązania finansowe nie zaowocowały porównywalną poprawą wydajności modeli, przy czym Google Gemini 3, OpenAI GPT-5 i Anthropic Claude Code i Cowork konsekwentnie osiągają lepsze wyniki niż rozwiązania Meta.
Strategiczne kroki na tle konkurencji
Podczas gdy rozwój wewnętrzny jest opóźniony, Meta jednocześnie dokonuje strategicznych przejęć. W szczególności firma kupuje Moltbook, platformę mediów społecznościowych przeznaczoną wyłącznie dla botów AI. Posunięcie to sugeruje, że Meta zabezpiecza swoje zakłady, koncentrując się na aplikacjach społecznościowych opartych na sztucznej inteligencji, jednocześnie pracując nad udoskonaleniem swoich podstawowych modeli.
Powtarzające się opóźnienia Meta podkreślają trudność konkurowania z najnowocześniejszą sztuczną inteligencją. Firma znajduje się w krytycznym momencie: albo przyspieszyć rozwój, albo ryzykować dalsze pozostawanie w tyle za liderami branży.
Wyścig AI nie zwalnia tempa, a pozycja Meta na rynku będzie zależała od jej zdolności do zamknięcia luki w wydajności i wykorzystania nowych możliwości w przestrzeni AI.
