Podczas gdy branża technologiczna debatuje, czy sztuczna inteligencja jest przereklamowana, Salesforce po cichu w ciągu zaledwie trzech miesięcy przyjął na pokład 6000 klientów korporacyjnych, co pokazuje rosnący rozdźwięk między spekulacyjnym entuzjazmem dla sztucznej inteligencji a wpływem na biznes w świecie rzeczywistym. Ten szybki wzrost o 48% podkreśla kluczową zmianę: firmy odchodzą od eksperymentów na rzecz wdrażania rozwiązań AI, które zapewniają wymierne zyski.
Narodziny Agentforce: poza cyklem szumu
Platforma Agentforce Salesforce obsługuje obecnie 18 500 klientów korporacyjnych, przetwarzając ponad trzy biliony tokenów miesięcznie. To sprawia, że Salesforce jest jednym z największych konsumentów zasobów obliczeniowych AI w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw, wyprzedzając większość publicznej dyskusji na temat baniek AI. Produkty firmy oparte na agentach wygenerowały ponad 540 milionów dolarów rocznych przychodów, co podważa pogląd, że inwestycje w sztuczną inteligencję nie przekładają się na konkretne wyniki biznesowe.
Nie chodzi tu o krzykliwe dema, ale o bezpośrednie korzyści finansowe dla firm. Podstawowy trend jest prosty: automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji staje się niezbędna dla wydajności operacyjnej.
Potrzeba CIO: unikanie zakłóceń
Prawdziwie pilna potrzeba wdrożenia sztucznej inteligencji w sektorze przedsiębiorstw nie polega tylko na innowacjach, ale także na przetrwaniu. Dyrektorzy ds. IT znajdują się pod silną presją ze strony zarządów, aby uniemożliwić pierwszym użytkownikom AI zakłócanie ich działalności. Jak zauważa Dion Hinchcliffe z The Futurum Group: „Nigdy wcześniej nie widziałem takiego skupienia na biznesie… Zarządy są bezpośrednio zaangażowane, twierdząc, że jest to sprawa egzystencjalna firmy”.
Nacisk ten powoduje paradoks: firmy chcą szybkiego przyjęcia sztucznej inteligencji, ale są świadome nieodłącznych zagrożeń związanych z systemami autonomicznymi. Agent AI zdolny do samodzielnego wykonywania przepływów pracy może również popełniać błędy na dużą skalę lub zostać wykorzystany przez atakujących.
Poziom zaufania: dlaczego sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie jest inna
Kluczową różnicą między sztuczną inteligencją konsumencką a sztuczną inteligencją przedsiębiorstwa jest zaufanie. Tworzenie sztucznej inteligencji opartej na agentach klasy produkcyjnej wymaga dedykowanej infrastruktury do zarządzania, bezpieczeństwa, testowania i orkiestracji — zasobów, których większość firm nie jest w stanie zbudować we własnym zakresie. Salesforce podobno zatrudnia ponad 450 inżynierów pracujących nad agentami AI, podczas gdy przeciętny zespół przedsiębiorstwa zajmujący się tą pracą składa się z ponad 200 specjalistów.
Infrastruktura ta obejmuje „warstwę zaufania”, system monitorujący i weryfikujący każde działanie sztucznej inteligencji pod kątem zgodności z zasadami, toksyczności danych i naruszeń bezpieczeństwa. Bez tej warstwy wdrażanie sztucznej inteligencji na dużą skalę staje się nadmiernie ryzykowne. Tylko około połowa platform sztucznej inteligencji opartych na agentach obejmuje weryfikację zaufania w czasie wykonywania, co sprawia, że podejście Salesforce jest najlepszą praktyką branżową.
Prawdziwe wyniki: silnik i Williams-Sonoma przed nami
Engine, startup zajmujący się podróżami służbowymi, wdrożył agenta AI w zaledwie 12 dni i zaoszczędził 2 miliony dolarów rocznie. Nie chodziło o redukcję personelu, ale o poprawę jakości obsługi klientów i uniknięcie dodatkowego zatrudniania. Ava, agentka AI Engine, również poprawiła ocenę zadowolenia klientów z 3,7 do 4,2 na 5.
Williams-Sonoma wykorzystuje agentów AI do replikowania spersonalizowanych usług oferowanych przez pracowników sklepów online. Ich agent Olive zapewnia klientom wskazówki dotyczące stylu życia, technik gotowania i rekomendacji produktów. Firma nie próbuje maskować sztucznej inteligencji jako interakcji międzyludzkiej, zamiast tego koncentruje się na utrzymaniu wysokich standardów usług.
Trzy etapy dojrzałości sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa
Salesforce identyfikuje trzy etapy dojrzałości AI:
- Prosta odpowiedź na pytanie: Chatboty AI dostarczające dokładnych, kontekstowych odpowiedzi.
- Realizacja przepływów pracy: Agenci automatyzujący zadania takie jak zmiana rezerwacji lotów.
- Proaktywna pomoc: Agenci działający autonomicznie w tle w celu optymalizacji procesów.
Największa niewykorzystana szansa kryje się w trzecim etapie, w którym sztuczna inteligencja działa płynnie i bez interwencji człowieka.
Ostatecznie sukces sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie zależy od budowania zaufania i zapewniania wymiernego zwrotu z inwestycji. Firmy, dla których priorytetem są zarządzanie, bezpieczeństwo i mierzalne wyniki, będą prosperować w tym nowym środowisku.
