O tão aguardado modelo de IA de próxima geração da Meta, conhecido internamente como “Avocado”, foi adiado novamente, supostamente até maio. Este revés sublinha a intensa concorrência no cenário da IA em rápida evolução, onde empresas como Google, OpenAI e Anthropic estão a estabelecer um ritmo implacável.
Deficiências de desempenho
De acordo com fontes citadas pelo The New York Times, o modelo da Meta apresenta atualmente um desempenho inferior em áreas-chave, como raciocínio, codificação e escrita, quando comparado com seus concorrentes. Apesar do investimento substancial – incluindo uma participação de 14,3 mil milhões de dólares na startup de IA de Alexandr Wang – o modelo ainda não cumpriu os padrões internos.
Investimento maciço, resultados atrasados
A Meta aumentou dramaticamente seus gastos com IA, projetando um aumento de US$ 72 bilhões no ano passado para entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões este ano. Este compromisso financeiro não se traduziu em ganhos comparáveis no desempenho do modelo, com o Gemini 3 do Google, o GPT-5 da OpenAI e o Claude Code and Cowork da Anthropic superando consistentemente o desenvolvimento do Meta.
Movimentos estratégicos em meio à competição
Embora o desenvolvimento interno esteja atrasado, a Meta está simultaneamente fazendo aquisições estratégicas. Mais notavelmente, a empresa está comprando o Moltbook, uma plataforma de mídia social projetada exclusivamente para bots de IA. Esta mudança sugere que a Meta está protegendo suas apostas, concentrando-se em aplicações sociais baseadas em IA enquanto trabalha para melhorar seus modelos fundamentais.
Os repetidos atrasos do Meta destacam a dificuldade de competir na vanguarda da IA. A empresa enfrenta um momento crítico: ou acelera o desenvolvimento ou corre o risco de ficar ainda mais atrás dos líderes do setor.
A corrida armamentista da IA não está a abrandar e a posição da Meta no mercado dependerá da sua capacidade de colmatar a lacuna de desempenho e capitalizar novas oportunidades no espaço da IA.































