Os Estados Unidos enfrentam uma ameaça crescente ao seu domínio na inteligência artificial, com a China a ganhar terreno rapidamente. Esta não é apenas uma preocupação comercial; é um risco “existencial” para a inovação democrática, de acordo com Andy Konwinski, cofundador da Databricks e da empresa de risco de IA Laude. O problema central? Uma mudança da colaboração de código aberto em favor do desenvolvimento proprietário de IA.
A erosão da colaboração aberta
Konwinski aponta para uma tendência perturbadora: os principais investigadores de IA relatam agora ter encontrado mais ideias inovadoras provenientes de empresas chinesas do que de empresas americanas. Isto não se deve à falta de talento nos EUA, mas a uma mudança sistémica. Os principais laboratórios de IA dos EUA – OpenAI, Meta, Anthropic – estão bloqueando inovações em vez de compartilhá-las livremente. Isto sufoca o crescimento orgânico que historicamente impulsionou o progresso.
A estrutura de incentivos agrava ainda mais a questão. Os salários multimilionários oferecidos por laboratórios privados estão a roubar talentos académicos, drenando das universidades os especialistas necessários para promover a investigação aberta. O resultado? Um “esgotamento” da livre troca de ideias que outrora definiu a liderança americana da IA.
Vantagem de código aberto da China
Em contraste, a China incentiva ativamente o desenvolvimento de IA de código aberto. Laboratórios como DeepSeek e Qwen do Alibaba lançam suas inovações livremente, permitindo que outros as desenvolvam. Este ambiente colaborativo alimenta avanços rápidos. O apoio do governo chinês garante que estes avanços não fiquem trancados atrás das paredes corporativas.
A lição crítica? A nação que fizer o próximo avanço no “nível arquitetônico do Transformer” – o equivalente ao artigo de pesquisa disponível gratuitamente que deu origem à IA generativa – aproveitará a vantagem. A China está se posicionando para ser essa nação.
A ameaça comercial aos laboratórios dos EUA
Esta não é apenas uma questão de segurança nacional. Konwinski alerta que os laboratórios de IA dos EUA estão “comendo suas sementes de milho”, priorizando ganhos proprietários de curto prazo em vez de colaboração aberta de longo prazo. Em cinco anos, estes mesmos laboratórios sofrerão à medida que a fonte de inovação secar.
A actual trajectória ameaça não só a liderança dos EUA, mas também a viabilidade empresarial das próprias empresas que estão a impulsionar a mudança para o sigilo. O custo a longo prazo do bloqueio da investigação em IA supera em muito quaisquer benefícios percebidos a curto prazo.
O caminho a seguir
Para recuperar a sua vantagem, os EUA devem dar prioridade à colaboração de código aberto. Isto significa incentivar os investigadores a partilhar o seu trabalho, apoiar projetos de código aberto e promover uma cultura de transparência. A alternativa é um declínio lento mas inevitável à medida que outras nações – especialmente a China – avançam.
As apostas são altas. O futuro da IA – e o equilíbrio global de poder – depende de os EUA conseguirem redescobrir o seu compromisso com a inovação aberta
