As recentes demissões em massa em gigantes da tecnologia como Amazon, Microsoft e Google, juntamente com cortes semelhantes em outras empresas, incluindo Target e UPS, provocaram ansiedade sobre um “apocalipse da IA”. O receio é que a inteligência artificial automatize rapidamente os empregos, deixando milhões de desempregados. Embora a ansiedade seja compreensível, os especialistas acreditam que a realidade terá mais nuances do que uma súbita deslocação em massa de trabalhadores por robôs.
O anúncio de demissão da Amazon, por exemplo, apontou a IA como um motor de mudança organizacional: “estamos convencidos de que precisamos ser organizados de forma mais enxuta, com menos camadas”. Esta linguagem sugere um processo de simplificação onde a IA permite que as empresas funcionem com menos recursos humanos em funções específicas. No entanto, a actual onda de despedimentos reflecte provavelmente pressões económicas mais amplas e reestruturações específicas de empresas, em vez de uma automatização generalizada de empregos de colarinho branco.
A Transição Gradual: Disrupção vs. Dominação
Em vez de um evento repentino e catastrófico, os especialistas prevêem que a integração da IA na força de trabalho será gradual e distribuída de forma desigual entre os setores. Mert Demirer, economista do MIT, explica que as novas empresas que adoptam a IA provavelmente verão uma adopção e reestruturação mais rápidas porque processos mais pequenos são mais ágeis à mudança. As empresas estabelecidas, embora façam experiências com ferramentas de IA, avançam a um ritmo mais lento devido às suas estruturas enraizadas e aos obstáculos burocráticos.
Então, de onde vem o medo? Vários fatores contribuem para a percepção de um apocalipse iminente do trabalho impulsionado pela IA:
- Hype: A mídia frequentemente sensacionaliza as capacidades da IA, criando expectativas irrealistas sobre seu impacto imediato.
- Consciência limitada: Muitas empresas ainda estão explorando as aplicações práticas da IA, gerando confusão sobre seu verdadeiro potencial e limitações.
- Incerteza económica: Os despedimentos em vários setores provocam frequentemente a ansiedade de que qualquer nova tecnologia, como a IA, seja diretamente responsável pela perda de empregos.
O verdadeiro impacto: eficiência, não eliminação
Embora a deslocação de empregos em grande escala pela IA possa ser exagerada, é crucial reconhecer a influência crescente da ferramenta. Os assistentes de IA já estão simplificando tarefas em áreas como codificação, elaboração de documentos e geração de textos de marketing. Isto pode levar a uma maior eficiência e potencialmente reduzir a necessidade de algumas funções à medida que as empresas otimizam os fluxos de trabalho.
Gil Luria, analista que cobre Microsoft e Amazon na D.A. Davidson, salienta que estes gigantes da tecnologia estão a fazer cortes, em parte, para reinvestir os lucros em infraestruturas de IA. “Eles querem convencer os acionistas de que estão investindo de maneira responsável”, explica.
A investigação do McKinsey Global Institute reflecte este sentimento, concluindo que, embora a maioria das empresas tenha começado a utilizar ferramentas generativas de IA, apenas uma pequena percentagem reporta impactos significativos nos seus lucros.
O novo cenário: agilidade e especialização
Em vez de desemprego em massa, a transição para um local de trabalho alimentado pela IA provavelmente envolverá:
- Transformação de empregos: As funções existentes evoluirão para incorporar ferramentas de IA, exigindo que os trabalhadores se adaptem e aprimorem suas habilidades.
- Surgimento de novas funções: Especialistas em desenvolvimento, manutenção e supervisão ética de sistemas de IA estarão em alta demanda.
- Pressão competitiva: As empresas que demoram a adotar a IA correm o risco de perder participação de mercado para concorrentes mais ágeis que aproveitam suas capacidades.
Andrew McAfee, principal cientista pesquisador da Sloan School of Management do MIT, traça paralelos com os primeiros dias da eletrificação. Inicialmente, as fábricas apenas substituíram os motores a vapor por elétricos, sem alterar fundamentalmente a sua estrutura. Foi só quando os empresários conceberam novos layouts e processos – como as linhas de montagem de Henry Ford – que a electricidade revolucionou verdadeiramente a produção. Da mesma forma, o potencial da IA poderá não ser plenamente realizado até que as empresas reimaginem as estruturas de trabalho em torno dela.
A profissão jurídica oferece um exemplo dessa mudança emergente. Os escritórios de advocacia tradicionais dependem de grandes equipes que cobram por hora. Enquanto isso, as startups estão usando IA para prestar serviços jurídicos com um número drasticamente menor de advogados humanos por cliente. Omar Haroun, CEO da Eudia Counsel, um escritório de advocacia nativo da IA, afirma: “Na verdade, estamos tentando provar que um trabalhador do conhecimento pode fazer o trabalho de 10”.
Conclusão: Adaptabilidade é fundamental
Embora as demissões em massa impulsionadas exclusivamente pela IA sejam improváveis num futuro próximo, a influência da tecnologia no local de trabalho é inegável. A principal lição para indivíduos e empresas é a adaptabilidade. A aprendizagem contínua, a melhoria das competências e a vontade de adotar novas formas de trabalhar serão essenciais para navegar neste cenário em evolução. As empresas que priorizam a agilidade e investem estrategicamente em IA provavelmente prosperarão, enquanto aquelas que se apegam a modelos desatualizados correm o risco de ficar para trás.
