Ожидаемая всеми следующего поколения AI-модель Meta, внутренне известная как “Avocado”, снова перенесена – теперь, по сообщениям, на май. Эта задержка подчеркивает острую конкуренцию в стремительно развивающейся AI-индустрии, где компании, такие как Google, OpenAI и Anthropic, задают неумолимый темп.
Недостаток производительности
По данным источников, на которые ссылается The New York Times, модель Meta в настоящее время демонстрирует более низкие результаты в ключевых областях, таких как логическое мышление, кодирование и написание текстов, по сравнению с конкурентами. Несмотря на значительные инвестиции – включая вложение в размере 14,3 миллиарда долларов в AI-стартап Александры Ванга – модель пока не соответствует внутренним стандартам.
Массивные инвестиции, отстающие результаты
Meta резко увеличила свои расходы на AI, прогнозируя рост с 72 миллиардов долларов в прошлом году до 115–135 миллиардов долларов в этом году. Эти финансовые обязательства не привели к сопоставимому улучшению производительности модели: Google Gemini 3, OpenAI GPT-5 и Anthropic Claude Code и Cowork последовательно опережают разработки Meta.
Стратегические шаги на фоне конкуренции
В то время как внутренняя разработка отстает, Meta одновременно делает стратегические приобретения. В частности, компания покупает Moltbook, платформу социальных сетей, разработанную исключительно для AI-ботов. Этот шаг говорит о том, что Meta подстраховывается, сосредотачиваясь на социальных приложениях, управляемых AI, одновременно работая над улучшением своих фундаментальных моделей.
Повторяющиеся задержки Meta подчеркивают сложность конкуренции на передовом крае AI. Компания находится на критическом этапе: либо ускорить разработку, либо рисковать еще больше отстать от лидеров отрасли.
AI-гонка не замедляется, и позиция Meta на рынке будет зависеть от ее способности сократить разрыв в производительности и использовать новые возможности в AI-пространстве.
