Kilo Code, стартап в области кодирования с использованием ИИ, поддерживаемый бывшим генеральным директором GitLab Сидом Сийбрандием, выпустил интеграцию со Slack, которая позволяет разработчикам выполнять изменения в коде и отправлять запросы на слияние, не покидая командный чат. Этот шаг решает ключевую проблему современной разработки: постоянное переключение между инструментами и потерю контекста.
Запуск происходит в то время, как рынок кодирования с помощью ИИ быстро расширяется, крупные приобретения и раунды финансирования демонстрируют его растущую важность. Но, в отличие от многих конкурентов, сосредоточенных на изолированных помощниках по кодированию, Kilo делает ставку на внедрение ИИ непосредственно в существующие рабочие процессы, где принимаются решения.
“Инженерные команды принимают решения не в боковых панелях IDE, а в Slack”, — объясняет соучредитель и генеральный директор Kilo Code Скотт Брайтеннотер. “Этот бот позволяет вам делать всё — и даже больше — не покидая чат”.
Почему Это Важно: Расцвет «Кодирования по Настроению»
Интеграция нацелена на тенденцию, известную как “кодирование по настроению”, когда большие языковые модели используются для написания и изменения кода на основе контекста разговора. Этот подход набирает популярность, поскольку он оптимизирует разработку, устраняя необходимость повторного объяснения проблем в отдельных инструментах. Microsoft сейчас сообщает, что ИИ-генерированный код составляет 30% ее кодовой базы, в то время как Google недавно приобрела стартап по кодированию с помощью ИИ за 2,4 миллиарда долларов.
Подход Kilo напрямую решает эту тенденцию, делая кодирование с помощью ИИ доступным в основном центре связи для многих инженерных команд: Slack.
Как Работает Kilo для Slack
Интеграция работает путем разрешения пользователям упоминать @Kilo в Slack-потоках. Затем бот считывает весь разговор, получает доступ к подключенным репозиториям GitHub и либо отвечает на вопросы о кодовой базе, либо автоматически создает ветку и отправляет запрос на слияние.
Например, если менеджер по продукту сообщает об ошибке в Slack, инженеры могут обсудить проблему, а затем просто написать: “@Kilo, основываясь на этом потоке, можешь ли ты реализовать исправление для ошибки нулевого указателя в службе аутентификации?” Бот обрабатывает остальное, запуская облачного агента, реализуя исправление и отправляя запрос на слияние непосредственно в Slack.
Конкурентное Преимущество Kilo
Kilo явно позиционирует себя против ведущих инструментов кодирования с помощью ИИ, таких как Cursor и Claude Code. Компания утверждает, что интеграция Slack Cursor ограничена одним репозиторием, в то время как Claude Code не сохраняет постоянный контекст разговора для более длительных рабочих процессов.
Kilo утверждает, что его интеграция работает одновременно с несколькими репозиториями, поддерживает контекст в расширенных Slack-потоках и обеспечивает плавный переход между Slack, IDE, облачными агентами и командной строкой.
Выбор Модели и Проблемы Безопасности
Пожалуй, наиболее заметным аспектом запуска является решение Kilo по умолчанию использовать модель M2.1 от MiniMax, китайской компании в области ИИ, которая недавно завершила IPO в Гонконге. Этот шаг вызвал вопросы об корпоративной безопасности, учитывая опасения по поводу отправки проприетарного кода через китайскую инфраструктуру.
Брайтеннотер отвечает прямо: “IPO MiniMax привлекло поддержку со стороны крупных мировых инвесторов, что указывает на сильную уверенность в их моделях”. Он подчеркивает, что модели MiniMax размещаются у поставщиков облачных услуг, соответствующих стандартам США, таких как AWS, Google и Microsoft.
Kilo также подчеркивает, что она является модель-агностиком, позволяя корпоративным клиентам выбирать предпочтительные модели на основе требований к безопасности и соответствию.
Будущее Кодирования с Помощью ИИ
Запуск Kilo отражает сдвиг на рынке кодирования с помощью ИИ в сторону интеграции, а не автономных инструментов. Компания считает, что победителями будут те, кто сможет бесшовно внедрить ИИ в существующие рабочие процессы, встречая разработчиков там, где они уже работают.
Остается только увидеть, сможет ли 34-х человек стартап обогнать таких отраслевых гигантов, как OpenAI и Anthropic. Однако, если Kilo прав, что сложная проблема заключается не в создании кода, а в его интеграции, компания может найти устойчивое конкурентное преимущество.
