Соединенные Штаты сталкиваются с растущей угрозой своей доминирующей позиции в области искусственного интеллекта, поскольку Китай стремительно набирает обороты. Это не просто бизнес-проблема; это «экзистенциальный» риск для демократических инноваций, по словам Энди Конвински, соучредителя Databricks и венчурной фирмы Laude. Основная проблема? Сдвиг от сотрудничества с открытым исходным кодом в пользу проприетарной разработки ИИ.
Эрозия открытого сотрудничества
Конвински указывает на тревожную тенденцию: ведущие исследователи в области ИИ теперь сообщают о большем количестве прорывных идей, происходящих из китайских компаний, чем из американских. Это связано не с отсутствием талантов в США, а с системным сдвигом. Крупнейшие американские лаборатории ИИ — OpenAI, Meta, Anthropic — блокируют инновации вместо того, чтобы делиться ими свободно. Это подавляет органический рост, который исторически стимулировал прогресс.
Структура стимулов усугубляет проблему. Миллионные зарплаты, предлагаемые частными лабораториями, переманивают академических специалистов, лишая университеты экспертов, необходимых для развития открытых исследований. Результат? «Пересыхание» свободного обмена идеями, который когда-то определял лидерство Америки в области ИИ.
Преимущество открытого исходного кода в Китае
В отличие от этого, Китай активно поощряет разработку ИИ с открытым исходным кодом. Лаборатории, такие как DeepSeek и Qwen от Alibaba, свободно публикуют свои инновации, позволяя другим строить на их основе. Эта совместная среда стимулирует быстрые прорывы. Поддержка китайского правительства гарантирует, что эти достижения не будут заперты за корпоративными стенами.
Критический урок? Страна, которая сделает следующий прорыв на уровне «архитектуры Transformer» — эквивалент свободно доступной исследовательской работы, породившей генеративный ИИ, — получит преимущество. Китай позиционирует себя как эта страна.
Угроза для американских лабораторий
Это не только вопрос национальной безопасности. Конвински предупреждает, что американские лаборатории ИИ «съедают свои семена», отдавая приоритет краткосрочным проприетарным выгодам, а не долгосрочному открытому сотрудничеству. Через пять лет те же самые лаборатории пострадают, поскольку источник инноваций иссякнет.
Текущая траектория угрожает не только лидерству США, но и бизнес-жизнеспособности тех самых компаний, которые продвигают сдвиг к секретности. Долгосрочные издержки блокирования исследований в области ИИ намного перевешивают любые кажущиеся краткосрочные преимущества.
Путь вперед
Чтобы восстановить свои позиции, США должны уделять приоритетное внимание сотрудничеству с открытым исходным кодом. Это означает стимулирование исследователей к обмену своими работами, поддержку проектов с открытым исходным кодом и создание культуры прозрачности. Альтернатива — медленное, но неизбежное отставание, поскольку другие страны, особенно Китай, опережают.
Ставки высоки. Будущее ИИ — и глобальный баланс сил — зависит от того, сможет ли США вновь открыть для себя свою приверженность открытым инновациям.
