Недавние массовые сокращения в крупных технологических компаниях, таких как Amazon, Microsoft и Google, а также аналогичные увольнения в других корпорациях, включая Target и UPS, вызвали тревоги по поводу «апокалипсиса искусственного интеллекта». Страх заключается в том, что искусственный интеллект быстро автоматизирует рабочие места, оставив миллионы людей без работы. Хотя эта тревога понятна, эксперты считают, что реальность будет более нюансированной, чем внезапное массовое вытеснение работников роботами.
Например, Amazon указала на ИИ как на движущую силу организационных изменений при объявлении о сокращениях: «мы уверены, что нам нужно быть организованнее и стройнее, с меньшим количеством уровней». Эта формулировка указывает на процесс оптимизации, где ИИ позволяет компаниям функционировать с меньшими человеческими ресурсами в определенных должностях. Однако текущая волна сокращений, скорее всего, отражает более общие экономические давление и реструктуризацию внутри компании, а не полную автоматизацию рабочих мест специалистов.
Постепенный переход: разрушение vs доминирование
Вместо внезапного катастрофического события эксперты предсказывают постепенную и неоднородно распределенную по отраслям интеграцию ИИ в рабочую силу. Мерте Демьер, экономист из MIT, объясняет, что новые компании, которые активно используют ИИ, скорее всего, быстрее примут его и будут реструктурировать свои процессы, потому что более мелкие структуры более гибкие в плане изменения. Устоявшиеся компании, хотя и экспериментируют с инструментами ИИ, двигаются медленнее из-за своей глубоко укоренившейся структуры и бюрократических барьеров.
Откуда же берётся страх? Несколько факторов способствуют восприятию неизбежного «апокалипсиса» рабочих мест, вызванного ИИ:
- Публицистика: СМИ часто сенсационно подают возможности ИИ, создавая нереалистичные ожидания относительно его немедленного влияния.
- Ограниченность осведомленности: Многие компании все еще исследуют практические применения ИИ, что приводит к недопониманию его реального потенциала и ограничений.
- Экономическая неопределенность: Сокращения в различных секторах часто вызывают тревогу по поводу того, что любая новая технология, например, ИИ, является непосредственной причиной потери рабочих мест.
Реальный эффект: эффективность, а не ликвидация
Хотя массовое сокращение рабочих мест за счет ИИ может быть преувеличено, важно признать растущее влияние инструмента. Ассистенты ИИ уже оптимизируют задачи в таких областях, как программирование, составление документов и генерация маркетингового контента. Это может привести к повышению эффективности и потенциально сокращению необходимости некоторых должностей по мере того, как компании будут оптимизировать рабочие процессы.
Гил Лурия, аналитик, специализирующийся на Microsoft и Amazon в D.A. Davidson, указывает на то, что эти технологические гиганты сокращают штат частично для перенаправления прибыли в инфраструктуру ИИ. «Они хотят убедить акционеров, что инвестируют ответственным образом», — объясняет он.
Исследования McKinsey Global Institute подтверждают эту точку зрения, обнаружив, что хотя большинство компаний начали использовать инструменты генеративного ИИ, только небольшой процент сообщают о существенном влиянии на свою прибыль пока.
Новая картина: гибкость и специализация
Вместо массовой безработицы переход к рабочему месту, управляемому ИИ, скорее всего, будет включать в себя:
- Трансформация рабочих мест: Существующие должности будут развиваться с интеграцией инструментов ИИ, что потребует от работников адаптации и повышения квалификации.
- Возникновение новых рабочих мест: Специалисты по разработке, обслуживанию и этическому надзору за системами ИИ будут пользоваться высоким спросом.
- Конкурентные давления: Компании, которые отстают в принятии ИИ, рискуют потерять долю рынка перед более гибкими конкурентами, которые используют его возможности.
Эндрю МакА fee, ведущий научный сотрудник MIT’s Sloan School of Management, проводит параллели с начальной эпохой электрификации. Вначале фабрики просто заменяли паровые двигатели электромоторами без фундаментального изменения своей структуры. Только когда предприниматели придумали новые схемы и процессы – например, конвейерные линии Генри Форда – электричество действительно революционизировало производство. Подобно этому, потенциал ИИ может не быть полностью реализован, пока компании переосмыслят структуру работы вокруг него.
Юридическая профессия предлагает пример этого нового движения. Традиционные юридические фирмы полагаются на большие команды, которые ведут отсчет по часам. Между тем, стартапы используют ИИ для оказания юридических услуг с существенно меньшим количеством юристов на одного клиента. Омар Харун, генеральный директор Eudia Counsel, так называемой юридической фирмы «изначально созданной на базе ИИ», заявляет: «Мы фактически пытаемся доказать, что один работник со знанием дела может выполнять работу десяти».
Заключение: адаптивность – это ключ
Хотя массовые сокращения, вызванные исключительно ИИ, маловероятны в ближайшем будущем, влияние этой технологии на рабочую среду неоспоримо. Главный вывод для отдельных лиц и компаний одинаков – это адаптивность. Постоянное обучение, повышение квалификации и готовность к новым способам работы будут решающими факторами для передвижения по этой меняющейся картине. Компании, которые ставят на гибкость и стратегически инвестируют в ИИ, скорее всего, преуспеют, а те, кто цепляются за устаревшие модели, рискуют отстать.
