Поки технологічна індустрія обговорює, чи переоцінюють штучний інтелект, Salesforce тихо залучив 6000 корпоративних клієнтів лише за три місяці, демонструючи зростаючий розрив між спекулятивним ентузіазмом щодо штучного інтелекту та впливом на бізнес у реальному світі. Це стрімке зростання на 48% свідчить про важливий зсув: компанії переходять від експериментів до впровадження рішень штучного інтелекту, які забезпечують вимірну віддачу.
Зростання Agentforce: за межами циклу реклами
Зараз платформа Agentforce від Salesforce обслуговує 18 500 корпоративних клієнтів, щомісяця обробляючи понад три трильйони токенів. Це робить Salesforce одним із найбільших споживачів обчислювальних ресурсів ШІ в корпоративному програмному забезпеченні, випереджаючи більшість публічних дискусій про бульбашки ШІ. Агентські продукти компанії принесли понад 540 мільйонів доларів річного доходу, що ставить під сумнів уявлення про те, що інвестиції в штучний інтелект не перетворюються на конкретні бізнес-результати.
Мова йде не про показні демонстрації, а про пряму фінансову вигоду для компаній. Тенденція, що лежить в основі, проста: автоматизація на основі штучного інтелекту стає важливою для ефективності роботи.
Потреба ІТ-директора: уникайте збоїв
Справжня невідкладність впровадження штучного інтелекту в корпоративному секторі полягає не лише в інноваціях, а й у виживанні. ІТ-директори перебувають під сильним тиском з боку рад директорів, щоб ті, хто першими прийняли ШІ, не завадили їхньому бізнесу. Як зазначає Діон Хінчкліфф з The Futurum Group, «я ніколи раніше не бачив такого фокусу на бізнесі… ради директорів беруть безпосередню участь, кажучи, що це екзистенціальна справа для компанії».
Цей тиск породжує парадокс: компанії хочуть швидкого впровадження ШІ, але усвідомлюють невід’ємні ризики автономних систем. Агент штучного інтелекту, здатний самостійно виконувати робочі процеси, також може робити масштабні помилки або бути використаним зловмисниками.
Рівень довіри: чому штучний інтелект підприємства відрізняється
Ключова відмінність між споживчим штучним інтелектом і корпоративним штучним інтелектом полягає в довірі. Створення штучного інтелекту на основі агентів виробничого класу потребує виділеної інфраструктури для керування, безпеки, тестування та оркестровки — ресурсів, які більшість компаній не можуть створити власними силами. Повідомляється, що в Salesforce понад 450 інженерів працюють над агентами штучного інтелекту, тоді як середня корпоративна команда, яка займається цією роботою, складається з понад 200 спеціалістів.
Ця інфраструктура включає «рівень довіри», систему, яка відстежує та перевіряє кожну дію ШІ на відповідність політиці, токсичність даних і порушення безпеки. Без цього рівня масштабне розгортання штучного інтелекту стає надзвичайно ризикованим. Лише близько половини платформ штучного інтелекту на основі агентів включають перевірку довіри під час виконання, що робить підхід Salesforce найкращим у галузі.
Реальні результати: двигун і Williams-Sonoma попереду
Engine, стартап для корпоративних подорожей, запровадив агента ШІ всього за 12 днів і заощадив 2 мільйони доларів на рік. Мова йшла не про скорочення персоналу, а про підвищення якості обслуговування клієнтів і уникнення додаткового найму. Агент штучного інтелекту Engine, Ава, також підвищила оцінку задоволеності клієнтів з 3,7 до 4,2 з 5.
Williams-Sonoma використовує агентів штучного інтелекту, щоб відтворити персоналізоване обслуговування, яке пропонують онлайн-партнери в магазині. Їхній агент Olive надає клієнтам поради щодо способу життя, технології приготування їжі та рекомендації щодо продуктів. Компанія не намагається маскувати штучний інтелект під взаємодію з людьми, натомість зосереджується на підтримці високих стандартів обслуговування.
Три етапи зрілості ШІ підприємства
Salesforce виділяє три стадії зрілості ШІ:
- Проста відповідь на запитання: ШІ-чат-боти, які надають точні контекстні відповіді.
- Виконання робочих процесів: Агенти, які автоматизують такі завдання, як перебронювання рейсів.
- Проактивна допомога: Агенти, які працюють автономно у фоновому режимі для оптимізації процесів.
Найбільша невикористана можливість лежить на третьому етапі, де штучний інтелект працює бездоганно без втручання людини.
Зрештою, успіх корпоративного штучного інтелекту залежить від розвитку довіри та забезпечення вимірної рентабельності інвестицій. Компанії, які надають перевагу управлінню, безпеці та вимірним результатам, процвітатимуть у цьому новому середовищі.
