Штучний інтелект (ШІ) більше не є віддаленою перспективою в європейській охороні здоров’я; вона активно змінює спосіб надання медичної допомоги, виявлення хвороб і навіть прогрес медичних досліджень. До 2025 року інструменти штучного інтелекту вийшли за рамки пілотних програм і почали використовуватися практично, хоча вони викликали серйозні проблеми з питань етики та безпеки. Хоча ШІ не замінить лікарів найближчим часом, він уже змінює ландшафт догляду за пацієнтами на всьому континенті. Ось огляд п’яти ключових змін у європейській системі охорони здоров’я за останній рік.
1. Прогностичне здоров’я: прогнозування захворювань на роки вперед
Вчені розробили моделі штучного інтелекту, які можуть передбачати понад 1000 захворювань, включаючи рак, хвороби серця та діабет, за десять років до традиційної діагностики. Мова йде не про заміну лікарів; йдеться про надання дослідникам безпрецедентних даних про прогресування захворювання. Інші інструменти вже ідентифікують генетичні ризики і навіть використовують стандартні зображення для виявлення біомаркерів хронічного стресу.
Ця передбачувана здатність є революційною, оскільки вона переміщує охорону здоров’я від реактивного лікування до проактивної профілактики. Однак залишаються питання про те, як ці дані використовуватимуться, і про потенціал зловживань.
2. Прискорення діагностики: точність, що підтримується ШІ
Перша діагностична система штучного інтелекту «Prof.» була сертифікована в Європі. Valmed, яка аналізує величезні набори даних пацієнтів, щоб допомогти лікарям прийняти рішення щодо лікування. У Сполученому Королівстві стетоскопи зі штучним інтелектом можуть виявляти захворювання серця всього за 15 секунд, хоча початкові тести показали високий рівень помилкових спрацьовувань (дві третини виявлених випадків згодом виявилися помилковими). Однак інструмент також виявив реальні, раніше не виявлені проблеми з серцем. Подібні системи штучного інтелекту тепер пришвидшують діагностику раку передміхурової залози, направляючи пацієнтів із групи високого ризику на огляд до радіологів.
3. Оптимізація післяопераційного догляду: автоматизований моніторинг
Німеччина є лідером в автоматизації післяопераційного моніторингу пацієнтів з коронарними стентами. Традиційно цей процес є трудомістким і схильним до затримок. Новий алгоритм ШІ аналізує зображення кровоносних судин для оцінки процесів загоєння з точністю, порівнянною з клінічними експертами. Очікується, що ця стандартизація покращить здоров’я серця та зменшить ускладнення.
Вигода очевидна: зменшене навантаження на медичний персонал і більш послідовний догляд за пацієнтами.
4. Боротьба зі стійкістю до антибіотиків: відкриття ліків під керівництвом ШІ
Стійкі до антибіотиків супербактерії – це зростаюча криза в Європі. Зараз вчені використовують штучний інтелект для розробки та тестування нових методів лікування, прискорюючи пошук рішень там, де традиційні методи застопорилися. Дослідники також використовують ШІ для кращого розуміння імунної відповіді в надії розробити ефективні вакцини проти бактерій, стійких до ліків. Це надзвичайно важливо, оскільки поточний темп розробки антибіотиків не встигає за еволюцією резистентних штамів.
5. Позбавлення від вигорання лікаря: автоматизація адміністративних завдань
По всій Європі лікарні та клініки використовують інструменти штучного інтелекту для виконання адміністративних завдань, таких як ведення записів і направлення. Корпорація Майкрософт запустила свого клінічного помічника зі штучним інтелектом в Ірландії, а AI scribe Tandem Health зараз використовується в Іспанії, Німеччині, Великобританії, Фінляндії, Нідерландах, Норвегії та Данії. Мета проста: звільнити лікарів, щоб вони могли зосередитися на догляді за пацієнтами в умовах зростаючої нестачі кадрів і системного тиску.
Висновок: ШІ швидко стає невід’ємною частиною європейської охорони здоров’я. Незважаючи на етичні проблеми та ризики безпеки, потенціал для покращення діагностики, профілактики та ефективності незаперечний. Наступне десятиліття, ймовірно, стане ще більш глибокою інтеграцією штучного інтелекту, що порушить питання про адаптацію робочої сили, конфіденційність даних і довгостроковий вплив на стосунки між лікарем і пацієнтом.
