Kilo Code, AI kódovací startup podporovaný bývalým generálním ředitelem GitLab Sydem Sijbrandijem, vydal integraci Slack, která umožňuje vývojářům provádět změny kódu a odesílat žádosti o sloučení, aniž by opustili týmový chat. Tento krok řeší klíčový problém moderního vývoje: neustálé přepínání mezi nástroji a ztráta kontextu.
Uvedení na trh přichází v době, kdy se trh s kódováním AI rychle rozšiřuje a jeho rostoucí význam dokazují velké akvizice a kola financování. Ale na rozdíl od mnoha konkurentů, kteří se zaměřují na izolované asistenty kódování, Kilo sází na zabudování umělé inteligence přímo do stávajících rozhodovacích pracovních postupů.
„Inženýrské týmy se rozhodují nikoli v postranních panelech IDE, ale ve Slacku,“ vysvětluje Scott Breitennoter, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Kilo Code. “Tento robot vám umožní dělat všechno – a ještě více – aniž byste opustili chat.”
Proč na tom záleží: Vzestup „kódování nálady“
Integrace se zaměřuje na trend známý jako „kódování nálady“, kde se k psaní a úpravě kódu na základě kontextu konverzace používají velké jazykové modely. Tento přístup si získává na popularitě, protože zefektivňuje vývoj tím, že eliminuje potřebu znovu vysvětlovat problémy v samostatných nástrojích. Microsoft nyní uvádí, že kód generovaný umělou inteligencí tvoří 30 % jeho kódové základny, zatímco Google nedávno koupil startup s kódováním AI za 2,4 miliardy dolarů.
Kiloův přístup přímo řeší tento trend tím, že zpřístupňuje kódování AI v primárním komunikačním centru pro mnoho inženýrských týmů: Slack.
Jak funguje Kilo for Slack
Integrace funguje tak, že uživatelům umožňuje zmínit @Kilo ve vláknech Slack. Bot pak přečte celou konverzaci, přistoupí k připojeným úložištím GitHub a buď odpoví na otázky týkající se kódové základny, nebo automaticky vytvoří větev a odešle žádost o sloučení.
Pokud například produktový manažer nahlásí chybu na Slacku, inženýři mohou problém prodiskutovat a pak jednoduše napsat: „@Kilo, na základě tohoto vlákna, můžete implementovat opravu chyby nulového ukazatele v ověřovací službě?“ Bot se postará o zbytek, spustí cloudového agenta, implementuje opravu a odešle žádost o sloučení přímo do Slacku.
Konkurenční výhoda Kilo
Kilo se jasně staví proti předním nástrojům pro kódování AI, jako je Cursor a Claude Code. Společnost tvrdí, že integrace Slack Cursor je omezena na jediné úložiště, zatímco Claude Code neuchovává trvalý kontext konverzace pro déle běžící pracovní postupy.
Kilo tvrdí, že jeho integrace funguje s více repozitáři současně, udržuje kontext v rozšířených vláknech Slack a poskytuje bezproblémový přechod mezi Slackem, IDE, cloudovými agenty a příkazovým řádkem.
Výběr modelu a bezpečnostní problémy
Snad nejpozoruhodnějším aspektem uvedení na trh je rozhodnutí společnosti Kilo použít jako výchozí model M2.1 od společnosti MiniMax, čínské společnosti s umělou inteligencí, která nedávno dokončila IPO v Hongkongu. Tento krok vyvolal otázky ohledně podnikové bezpečnosti vzhledem k obavám z odesílání proprietárního kódu přes čínskou infrastrukturu.
Breitennoter odpovídá přímo: „IPO společnosti MiniMax přilákalo podporu velkých globálních investorů, což naznačuje silnou důvěru v jejich modely.“ Zdůrazňuje, že modely MiniMax jsou hostovány standardními poskytovateli cloudu v USA, jako jsou AWS, Google a Microsoft.
Kilo také zdůrazňuje, že je model agnostický, což umožňuje podnikovým zákazníkům vybrat si preferované modely na základě požadavků na zabezpečení a shodu.
Budoucnost kódování s AI
Uvedení společnosti Kilo na trh odráží posun na trhu kódování AI směrem k integraci spíše než k samostatným nástrojům. Společnost věří, že vítězi budou ti, kteří dokážou bezproblémově integrovat AI do stávajících pracovních postupů a setkat se s vývojáři tam, kde již pracují.
Zda startup o 34 lidech dokáže předběhnout průmyslové giganty, jako jsou OpenAI a Anthropic, se teprve uvidí. Pokud má však Kilo pravdu, že těžkým problémem není tvorba kódu, ale integrace kódu, může společnost najít udržitelnou konkurenční výhodu.
