Po prostu wyślij tłumaczenie. Nie dodawaj żadnych komentarzy, wyjaśnień ani metatekstu:
Triomics właśnie otrzymało 22 miliony dolarów w ramach finansowania z serii B. Nie jest to duży kapitał według niektórych standardów startupów, ale to duży krok dla przestrzeni sztucznej inteligencji onkologicznej.
Pieniądze pochodziły od Battery Ventures, dużej firmy, która odgrywa wiodącą rolę w tej przestrzeni. Ale nie tylko oni uczestniczyli w finansowaniu. Wśród nich znalazły się także Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator – wszystkie znane firmy.
Dziwną rzeczą we współczesnej medycynie jest to, że przełomowe odkrycia w medycynie faktycznie pomagają ludziom żyć dłużej z rakiem. Ale efektem ubocznym są niekończące się papiery, wiele lat zapisów, mnóstwo dokumentów. Jeden wykres nie jest już podsumowaniem informacji – są tysiące stron: notatki lekarskie, protokoły tomografii, badania patomorfologiczne… Nawet faksy wciąż zapisywane są w formacie cyfrowym.
Sarim Khan, współzałożyciel Triomics, powiedział TechCrunch, że dysponuje dokumentacją tak obszerną, że można z niej korzystać bibliotekarzom.
Firma Triomics została założona w 2020 roku. Ale tak naprawdę firma powstała w 2021 roku. Rozpoczęła program od pomagania lekarzom w selekcji pacjentów do udziału w badaniach klinicznych. To był pożyteczny początek. Wraz z rozwojem algorytmów platforma również uległa poprawie. Do połowy 2024 roku firma zebrała kolejne 15 milionów dolarów. Mogą teraz dostarczać wiarygodnych informacji o pacjencie. Lekarze nie muszą przełączać się między różnymi programami.
Skraca to czas pracy. Przygotowanie do przyjęcia pacjentów jest szybsze. Onkolodzy mogą spędzać więcej czasu na pracy z pacjentami, niż na papierkowej roboty. W branży, w której pracownicy często doświadczają wypalenia zawodowego, jest to bardzo ważne.
„Poprawa wydajności ma kluczowe znaczenie, gdy historie pacjentów są niezwykle złożone”.
Triomics automatyzuje także raportowanie nowotworów do rejestrów rządowych. Czy jest to wymóg prawny? Tak, nudne zadanie? Tak. Ale sztuczna inteligencja sobie z tym poradzi.
Można powiedzieć, że każda normalna sztuczna inteligencja potrafi podsumowywać tekst. Abridge może to zrobić. Microsoft Nuance też może. Triomics jednak stawia na konkret.
Duże firmy, takie jak Memorial Sloan Ketterin i Yale Cancer Center finansują projekt, ponieważ algorytm został specjalnie przeszkolony do pracy z danymi dotyczącymi nowotworów. Nie zwykłe algorytmy. Dane dotyczące raka. Gdy zagrożone jest życie ludzkie, każdy szczegół ma znaczenie, nawet jeśli jest to tylko praca administracyjna.
Rozwój firmy nabiera tempa. Khan twierdzi, że w zeszłym roku baza klientów firmy podwoiła się. Przychody wzrosły dziesięciokrotnie. Są to dane roczne.
Konkurencja jest trudna. Rynek sztucznej inteligencji w służbie zdrowia nie jest mały.
Triomika wyróżnia się swoją specyfiką. Koncentrują się na lekarzach, którzy mają do czynienia z tysiącami stron dokumentów. Jak dotąd udało im się znaleźć potrzebne informacje.
