Triomics acaba de recaudar 22 millones de dólares. Dinero de la Serie B. No es una gran ronda según algunos estándares de startups, pero ¿para un nicho de juego en IA oncológica? Señala una intención seria.
El dinero proviene de Battery Ventures, que lidera la iniciativa. Sin embargo, no estaban solos. Nexus Venture Partners apareció nuevamente, junto con Lightspeed, Y Combinator, un grupo habitual de grandes nombres.
Esto es lo extraño de la medicina moderna.
Los avances funcionan. Las personas viven más tiempo con cáncer. Ese es el objetivo. ¿Bien?
Pero el efecto secundario es una pesadilla burocrática. Registros multianuales. Archivos densos. Personal ahogado en rastros de papel. Un único gráfico ya no es sólo un resumen. Son miles de páginas. Notas del médico. Informes de imágenes. Médicos de patología. Incluso los faxes, de alguna manera, siguen estancados en formato digital.
Sarim Khan, cofundador de Triomics, dijo a TechCrunch que han visto registros lo suficientemente gruesos como para asfixiar a un bibliotecario.
Fundada en 2020, espera, mira eso. El mensaje dice 2021. Sigamos con el año 2021: Triomics comenzó ayudando a los médicos a relacionar a los pacientes con los ensayos clínicos. Un comienzo útil. A medida que los grandes modelos de lenguaje se volvieron más inteligentes, también lo hizo la plataforma. A mediados de 2024, recaudaron otros 15 millones de dólares. Luego se ampliaron. Ahora escupen resúmenes de pacientes verificables. Dentro de las herramientas que los médicos realmente utilizan. No es necesario cambiar de pestaña.
Esto ahorra tiempo.
La preparación de citas es más rápida. Los oncólogos recuperan minutos. Minutos que dedican a los pacientes en lugar de al papeleo. En un campo donde el agotamiento del personal es básicamente una condición crónica, eso importa. Mucho.
“Las ganancias en eficiencia tienen un impacto enorme cuando los historiales de los pacientes son inusualmente complejos”.
Triomics también automatiza la notificación de tumores a los registros gubernamentales. ¿Requisito legal? Sí, ¿tarea aburrida? Doble si. La IA lo maneja.
Se podría argumentar que cualquier IA genérica puede resumir texto.
Abridge puede hacerlo. Nuance de Microsoft lo hace. Estos escribas médicos escuchan conversaciones y las documentan.
Pero Triomics apuesta por la especificidad.
Grandes nombres como Memorial Sloan Ketterin y Yale Cancer Center pagan por esto porque el modelo está entrenado específicamente en datos oncológicos. No es una tontería generalista. Datos sobre el cáncer. Los matices importan cuando hay vidas en juego, incluso si se trata solo de trabajo administrativo.
El crecimiento se está acelerando. Khan dice que el año pasado cuadruplicaron su base de clientes empresariales. ¿Ganancia? Eso se multiplicó por diez. Anualizado, es decir.
La competencia es feroz. El mercado de la IA en la atención sanitaria no es pequeño.
Triomics se está haciendo un hueco. Centrado en los médicos. Los pesados de los datos. Los que miran archivos PDF de mil páginas tratando de encontrar la aguja.
Hasta ahora están encontrando agujas.
