Deux heures. C’est la durée de fonctionnement de la scène principale I/O 2026. C’était dense, lourd de promesses et inlassablement concentré sur une seule chose. IA. Pas comme accessoire mais comme moteur entier.
Les annonces n’ont pas été dispersées. Ils ont convergé vers les Gémeaux. Et les nouveaux modèles suggèrent que Google parie sur la vitesse, le réalisme et les agents qui font réellement des choses.
Gémeaux 3.5
La vitesse est le titre ici.
Sundar Pichai, PDG de Google, a présenté Gemini 3.5, une nouvelle famille de modèles lancée avec la variante Flash. Pro arrive le mois prochain. Les chiffres sont bruyants. Sortie quatre fois plus rapide que les autres modèles Frontier. Les jetons par seconde ont considérablement augmenté.
Mais il ne s’agit pas seulement d’aller vite. Google affirme qu’il bat la plupart de ses concurrents sur les critères de référence standard, y compris le précédent produit phare, Gemini 3.1 Pro.
La vitesse compte, mais seulement si vous obtenez la bonne réponse.
À l’heure actuelle, Gemini 3.5 Flash est le moteur par défaut sous le capot. Il alimente l’application principale et le mode AI dans la recherche Google. Vous l’utilisez probablement déjà, même si vous ne connaissez pas le nom.
Omni : Voir le monde autrement
Le texte ne suffit plus. La simple génération de texte en vidéo non plus. Entrez Gemini Omni.
Ce n’est pas un modèle qui se contente de faire de jolies vidéos. Il s’agit d’un modèle mondial de Google DeepMind. Demis Hassabi, PDG de DeepMind, n’a pas mâché ses mots à la fin du keynotel. Il a qualifié cela de « étape cruciale » vers l’intelligence artificielle générale. C’est une affirmation audacieuse pour une conférence technologique.
La différence est la profondeur modale. Vous alimentez Omni en texte, audio, images ou vidéo. Cela consomme tout. Ensuite, en utilisant ce que Google appelle les « connaissances du monde réel », il génère des résultats scientifiquement précis.
Réalisme, pas seulement la qualité du rendu.
Gemini Omni Flash est désormais disponible pour les abonnés aux niveaux Plus, Pro et Ultra. Vous pouvez y accéder dans l’application ou via Google Flow. Les utilisateurs gratuits ne sont pas non plus en reste longtemps. Il sera disponible sur YouTube Shorts et dans l’application Create plus tard cette semaine. Sans frais.
L’ère des agents arrive
Oubliez les chatbots qui répondent aux questions. Rencontrez Gemini Spark.
Google positionne Spark en tant qu’agent IA personnel. Il s’agit sans doute du changement de philosophie produit le plus agressif lors du salon I/O de cette année.
Cela connecte.
Il communique avec Gmail, Docs, Calendar et bientôt plus de 30 applications tierces via MCP. Nous regardons Adobe, Dropbox, Uber. L’agent peut extraire votre boîte de réception, lire un document, synthétiser les données et rédiger une mise à jour pour votre responsable. Tout cela automatiquement.
Voulez-vous un logiciel qui fonctionne ou un logiciel avec lequel vous travaillez ?
Il fonctionne dans le cloud. Aucun matériel local lourd n’est nécessaire. Pour l’instant, les abonnés Ultra aux États-Unis bénéficient du premier accès. Les intégrations de Gmail et Chat commencent la semaine prochaine.
Argent et design
Bonne nouvelle si vous avez aimé la technologie mais détesté le prix.
Le niveau Google AI Ultra vient de baisser son prix. Cela commence à 99$ par mois maintenant. La tranche supérieure est de 200$. Comparez cela au prix de départ précédent de 250 $ pour accéder à des éléments tels que la boîte de réception AI. Il s’agit d’une réduction importante pour les fonctionnalités qui étaient auparavant verrouillées derrière un mur premium.
Et le look de la chose change aussi.
Cela s’appelle Neural Expressive. Une interface utilisateur moins stérile, plus fluide. De meilleures animations, une haptique qui semble intentionnelle et des couleurs vibrantes. Le grand changement ? L’expérience vocale Gemini Live est désormais native de l’interface. Pas de changement d’application. Aucune perte de contexte.
Il est déployé mondialement sur ordinateur, Android et iOS.
La plateforme est différente. Plus lourd en intégration, plus léger en friction. La question est de savoir si nos habitudes quotidiennes peuvent rattraper ce que les modèles sont capables de faire.
Peut-être que la technologie est prête. Nous sommes le goulot d’étranglement maintenant. 📱
