Il nuovo strumento di rilevamento AI di Substack: come verificare se i post sono umani o meccanici

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Il confine tra scrittura umana e generazione artificiale si sta rapidamente sfumando. Substack ha appena fatto una mossa per aiutarti a capire la differenza. La piattaforma ha annunciato una nuova funzionalità che ti consente di cercare contenuti generati dall’intelligenza artificiale direttamente all’interno dell’app e sul web. È alimentato da un motore di rilevamento di una società chiamata Pangram. Questo strumento ora si trova all’interno di post, note, risposte e persino commenti di Substack.

La logica dietro l’aggiornamento è abbastanza semplice. Non tutto ciò che scrive l’intelligenza artificiale è spazzatura. Non tutta la scrittura a basso sforzo proviene da una macchina. Ma i lettori meritano di sapere in cosa stanno investendo il loro tempo. Se fai clic su un articolo aspettandoti una voce umana, ti senti sbagliato quando ti rendi conto che è solo rumore algoritmico. Questa mancata corrispondenza è il problema che Substack vuole risolvere.

Come utilizzare la funzione di rilevamento AI

Non hai bisogno di una nuova app per farlo funzionare. Lo strumento è già disponibile sul Web e nell’app iOS. Gli utenti Android dovranno aspettare ancora un po’. Per usarlo, cerca semplicemente il menu a tre punti “…” su ogni dato post. Toccalo. Seleziona “Cerca testo AI”. Viene visualizzato immediatamente un piccolo popup. Mostra una ripartizione percentuale: quanto è probabilmente generato dall’intelligenza artificiale, quanto è assistito dall’intelligenza artificiale e quanto è puramente umano.

Ci sono delle regole per questo. Il testo deve essere sufficientemente lungo. Se stai guardando uno snippet più breve di 100 parole, lo strumento ti spegne. Ha bisogno di più dati per dare una lettura. C’è anche una restrizione temporale. Sono idonei solo i contenuti pubblicati dopo le 11:30 del 21 luglio. Prova a scansionare un post più vecchio e riceverai un popup che ti informa che non è idoneo. Substack è cauto riguardo all’accuratezza storica di questo parametro.

Perché Substack si preoccupa della provenienza

Chris Best, co-fondatore e CEO, lo ha spiegato chiaramente nel post sul blog dell’annuncio. Il problema è l’inganno. Quando un lettore dedica venti minuti a un saggio, solo per scoprire che dietro ad esso non c’è alcun pensiero umano, la fiducia viene meno. La piattaforma sta cercando di preservare quella fiducia.

Vale la pena notare che il rilevamento si basa sull’iniziativa dell’utente. Pangram scansiona il testo solo se lo chiedi. La palla è nel campo del lettore. Devi voler sapere la verità. Anche lo strumento ha dei limiti. Non può vedere se un essere umano ha utilizzato l’intelligenza artificiale per ricerche di fondo prima di prendere in mano una penna (o una tastiera). Contrassegna solo la struttura del testo finale.

Best ha anche aggiunto una nota personale ai propri post tramite lo strumento. “Sto ancora cercando di capire tutto questo”, ha scritto. “Intanto queste parole sono mie, nel bene e nel male.” Un’ammissione schietta. Vuole trasparenza, anche se la scienza dell’individuazione è ancora giovane.

Funzionalità per autori e scrittori

Non è solo un gadget rivolto al lettore. Anche gli scrittori ricevono strumenti. Gli autori ora possono aggiungere una dichiarazione personalizzata che spiega il loro processo di scrittura. Se hai usato l’intelligenza artificiale, dillo. Se non l’hai fatto, chiarisci anche questo. Questa nota viene visualizzata quando qualcuno esegue lo strumento di rilevamento sul tuo lavoro.

Anche gli autori hanno potere. Se ritieni che Pangram abbia etichettato erroneamente il tuo lavoro, puoi eseguire tu stesso il rilevamento e inviare un rapporto. Puoi contestare il risultato. Puoi anche rimuovere completamente il flag di rilevamento AI disabilitando la funzione sui tuoi contenuti. È tua la scelta se mantenere l’etichetta visibile, indipendentemente da ciò che dice l’algoritmo.

Come funziona effettivamente sotto il cofano? Pangram utilizza una rete neurale classificatrice. È addestrato a distinguere i modelli umani dai modelli dell’intelligenza artificiale. Per evitare pregiudizi, hanno addestrato il modello su testi scritti da esseri umani e pubblicati prima del 2021, ovvero prima che l’intelligenza artificiale generativa invadesse Internet. Ciò garantisce che la linea di base per “umano” sia pura. Mantiene i campioni generati dall’intelligenza artificiale fuori dai dati di addestramento, evitando così falsi positivi in ​​seguito.

Il quadro più ampio della scrittura online

Viviamo in un momento in cui il volume dei testi AI sta esplodendo. Un recente studio condotto dalla società di marketing digitale Graphito afferma che gli articoli online scritti principalmente dall’intelligenza artificiale ora equivalgono a quelli scritti dagli esseri umani. Il panorama sta cambiando rapidamente.

Diverse pubblicazioni hanno subito reazioni negative per aver fatto affidamento sull’intelligenza artificiale. Alcuni di questi articoli erano pieni di allucinazioni ed errori. Altri sono stati attribuiti ad autori falsi creati dall’IA. Crea una spirale di confusione. I lettori smettono di sapere chi è reale.

Substack prevede che ciò accada. Stanno considerando più funzionalità. Immagina di filtrare il tuo feed per mostrare solo contenuti scritti da persone. Potresti impostare le preferenze per escludere completamente l’intelligenza artificiale. Best dice che stanno ascoltando il feedback degli utenti. Se vuoi la purezza, lo strumento potrebbe presto dartela.

Ma per ora, devi fare il lavoro di gambe. Devi toccare quel menu. Devi scansionare. Lo strumento è un inizio. Non è un equilibrio perfetto. È un segnale nel rumore. Catturerà tutto? Probabilmente no. Ma pone la domanda giusta: chi ti sta effettivamente parlando? La risposta conta.