Triomics ha appena incassato 22 milioni di dollari. Soldi di serie B. Non è un round enorme secondo alcuni standard di startup, ma per un gioco di nicchia nell’intelligenza artificiale oncologica? Segnala intenzioni serie.
Il denaro proviene da Battery Ventures, che guida la carica. Non erano soli però. Nexus Venture Partners si è presentato di nuovo, insieme a Lightspeed, Y Combinator e il solito gruppo di grandi nomi.
Ecco la cosa strana della medicina moderna.
Le scoperte funzionano. Le persone vivono più a lungo con il cancro. Questo è l’obiettivo. Giusto?
Ma l’effetto collaterale è un incubo burocratico. Record pluriennali. File densi. Il personale affoga nelle tracce cartacee. Un singolo grafico non è più solo un riepilogo. Sono migliaia di pagine. Note del medico. Rapporti di imaging. Documenti di patologia. Anche i fax, in qualche modo, sono ancora bloccati nella forma digitale.
Sarim Khan, co-fondatore di Triomics, ha detto a TechCrunch di aver visto dischi abbastanza spessi da soffocare un bibliotecario.
Fondata nel 2020: aspetta, controlla. Il suggerimento dice 2021. Atteniamoci al 2021: Triomics ha iniziato aiutando i medici ad abbinare i pazienti agli studi clinici. Un inizio utile. Man mano che i modelli linguistici di grandi dimensioni diventavano più intelligenti, lo stesso valeva per la piattaforma. Entro la metà del 2024, hanno raccolto altri 15 milioni di dollari. Poi si sono espansi. Ora sputano resoconti verificabili dei pazienti. All’interno degli strumenti effettivamente utilizzati dai medici. Non è necessario cambiare scheda.
Ciò consente di risparmiare tempo.
La preparazione dell’appuntamento è più veloce. Gli oncologi recuperano i minuti. Minuti che trascorrono sui pazienti invece che sulle pratiche burocratiche. In un campo in cui il burnout del personale è fondamentalmente una condizione cronica, questo conta. Molto.
“I miglioramenti in termini di efficienza hanno un impatto enorme laddove le storie dei pazienti sono insolitamente complesse.”
Triomics automatizza anche la segnalazione dei tumori ai registri governativi. Requisito legale? Sì, compito noioso? Doppio sì. L’intelligenza artificiale se ne occupa.
Si potrebbe sostenere che qualsiasi intelligenza artificiale generica può riassumere il testo.
Abridge può farlo. Nuance di Microsoft lo fa. Questi scribi medici ascoltano le conversazioni e le documentano.
Ma Triomics scommette sulla specificità.
Grandi nomi come il Memorial Sloan Ketterin e lo Yale Cancer Center pagano per questo perché il modello è addestrato specificamente sui dati oncologici. Non fuffa generalista. Dati sul cancro. Le sfumature sono importanti quando sono in gioco delle vite, anche se si tratta solo di lavoro amministrativo.
La crescita sta accelerando. Khan afferma che l’anno scorso hanno quadruplicato la loro base di clienti aziendali. Reddito? È aumentato di dieci volte. Annualizzato, cioè.
La concorrenza è feroce. Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario non è piccolo.
Triomics si sta ritagliando una fetta. Concentrato sui medici. I grandi sollevatori di dati. Quelli che fissano PDF di migliaia di pagine cercando di trovare l’ago.
Finora stanno trovando aghi.
