Triomics heeft zojuist $22 miljoen binnengehaald. Serie B-geld. Volgens sommige startup-normen is het geen enorme ronde, maar voor een nichespel in de oncologie-AI? Het duidt op serieuze bedoelingen.
Het geld komt van Battery Ventures, die de leiding heeft. Ze waren echter niet de enige. Nexus Venture Partners was er weer, naast Lightspeed, Y Combinator, een gebruikelijke groep grote namen.
Dit is het vreemde aan de moderne geneeskunde.
De doorbraken werken. Mensen leven langer met kanker. Dat is het doel. Rechts?
Maar het neveneffect is een bureaucratische nachtmerrie. Meerjarige records. Dichte bestanden. Personeel verdrinkt in papiersporen. Eén enkele grafiek is niet langer slechts een samenvatting. Het zijn duizenden pagina’s. Aantekeningen van de arts. Beeldrapporten. Pathologie documenten. Zelfs faxen blijven op de een of andere manier nog steeds in digitale vorm hangen.
Sarim Khan, mede-oprichter van Triomics, vertelde TechCrunch dat ze records hebben gezien die dik genoeg zijn om een bibliothecaris te wurgen.
Opgericht in 2020 – wacht, kijk dat eens. De prompt luidt 2021. Laten we bij 2021 blijven – Triomics begon met het helpen van artsen om patiënten te matchen met klinische onderzoeken. Een nuttig begin. Naarmate grote taalmodellen slimmer werden, werd het platform dat ook. Medio 2024 hadden ze nog eens $ 15 miljoen opgehaald. Toen breidden ze zich uit. Nu spugen ze verifieerbare patiëntoverzichten uit. Binnen de hulpmiddelen die artsen daadwerkelijk gebruiken. Geen tabbladwisseling vereist.
Dit bespaart tijd.
Het voorbereiden van afspraken gaat sneller. Oncologen krijgen minuten terug. Minuten die ze aan patiënten besteden in plaats van aan papierwerk. In een vakgebied waar burn-out bij medewerkers feitelijk een chronische aandoening is, is dat van belang. Veel.
“Efficiëntiewinsten hebben een buitensporige impact als de geschiedenis van patiënten ongewoon complex is.”
Triomics automatiseert ook de tumorrapportage aan overheidsregisters. Wettelijke vereiste? Ja, saaie taak? Dubbel ja. AI regelt het.
Je zou kunnen stellen dat elke generieke AI tekst kan samenvatten.
Abridge kan het. Microsoft’s Nuance doet het. Deze medische schriftgeleerden luisteren naar gesprekken en documenteren deze.
Maar Triomics gokt op specificiteit.
Grote namen als Memorial Sloan Ketterin en Yale Cancer Center betalen hiervoor omdat het model specifiek op oncologische data is getraind. Geen generalistische flauwekul. Gegevens over kanker. De nuance is van belang als er levens op het spel staan, ook al is het maar administratief werk.
De groei versnelt. Khan zegt dat ze vorig jaar hun zakelijke klantenbestand hebben verviervoudigd. Winst? Dat ging vertienvoudigd. Op jaarbasis, dat wil zeggen.
De concurrentie is hevig. De markt voor AI in de gezondheidszorg is niet klein.
Triomics is een stukje aan het uitsnijden. Gericht op de artsen. De data-heavy lifters. Degenen die naar pdf’s van duizend pagina’s staren en proberen de naald te vinden.
Tot nu toe vinden ze naalden.
