Просто выведите перевод. Не добавляйте никаких комментариев, объяснений или метатекстов:
Triomics только что получил 22 миллиона долларов в рамках серии B финансирования. По стандартам некоторых стартапов это не такой большой капитал, но для сферы искусственного интеллекта в области онкологии это серьезный шаг.
Деньги поступили от Battery Ventures, крупной компании, которая играет ведущую роль в этой сфере. Но они не были единственными участниками финансирования. Среди них также были Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator – все известные компании.
В современной медицине есть одна странность: прорывы в медицине действительно помогают людям жить дольше при болезни рака. Но побочный эффект заключается в бесконечных бумагах, многолетных записях, обилии документов. Один график уже не является кратким изложением информации – это тысячи страниц: записи врачей, отчеты о томографии, патологические анализы… Даже факсы до сих пор сохраняются в цифровом формате.
Сарим Хан, сооснователь Triomics, сказал TechCrunch, что у них есть записи настолько объемных, что их можно использовать для обслуживания библиотекарей.
Triomics был основан в 2020 году. Но на самом деле компания была основана в 2021 году. Они начали с помощью программы врачам в сортировке пациентов для участия в клинических испытаниях. Это было полезное начало. По мере развития алгоритмов, платформа также улучшалась. К середине 2024 года компания получила еще 15 миллионов долларов. Теперь они могут предоставлять достоверные сведения о пациентах. Врачи не нужно переключаться между разными программами.
Это сокращает время на работу. Подготовка к приему пациентов проходит быстрее. Онкологи могут тратить больше времени на работу с пациентами, а не на бумажные задания. В области, где сотрудники часто страдают от выгорания, это очень важно.
«Улучшение эффективности имеет огромное значение, когда истории пациентов чрезвычайно сложны».
Triomics также автоматизирует процедуру отчетности о заболеваниях рака для государственных реестров. Это юридическое требование? Да, скучная задача? Да. Но ИИ справляется с этим.
Можно сказать, что любой обычный ИИ может суммировать текст. Abridge может это сделать. Microsoft Nuance тоже может. Но Triomics делает ставку на специфичность.
Крупные компании, такие как Memorial Sloan Ketterin и Yale Cancer Center, финансируют проект, потому что алгоритм обучен специально для работы с данными о раке. Не обычные алгоритмы. Данные о раке. Важны все детали, когда жизни людей на кону, даже если это просто административная работа.
Рост компании ускоряется. Хан говорит, что в прошлом году количество клиентов компании удвоилось. Доходы увеличились в десять раз. Это ежегодные показатели.
Конкуренция жесткая. Рынок искусственного интеллекта в сфере здравоохранения не маленький.
Triomics выделяется своей специфичностью. Они фокусируются на врачах, которые сталкиваются с тысячами страниц документов. Пока что им удается найти нужную информацию.
