Een nieuwe onderneming probeert de menselijke ervaring fundamenteel te veranderen door een van onze oudste biologische beperkingen op te lossen: de neiging om te vergeten. Engramme, een startup mede opgericht door professor Gabriel Kreiman van de Harvard Medical School, beweert een algoritme te hebben ontwikkeld dat mensen een ‘perfect en oneindig geheugen’ zou kunnen geven.
Van LLM’s naar LMM’s: een nieuwe cognitieve grens
Terwijl een groot deel van de huidige AI-conversatie zich richt op Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT, die tekst voorspellen en genereren, richt Kreiman zich op wat hij “Large Memory Models” (LMM’s) noemt.
Het kernconcept omvat het gebruik van AI om gegevens uit de enorme digitale voetafdruk van een persoon te verzamelen en op te halen. In plaats van te vertrouwen op het feilbare biologische brein om elk detail op te slaan, heeft deze technologie tot doel een digitale opslagplaats van het leven van een individu te creëren, waardoor informatie vrijwel onmiddellijk kan worden opgehaald.
Kreiman beschrijft deze missie als een ‘strijd tegen de vergetelheid’, wat suggereert dat we een “Memory Singularity”** naderen – een cruciaal moment in de menselijke evolutie waarin de biologische noodzaak van vergeten wordt omzeild door technologische duurzaamheid.
Economische en professionele implicaties
De oprichters van de startup beweren dat deze technologie niet alleen voor persoonlijk gemak zal zorgen, maar ook voor een structurele verandering in de manier waarop de samenleving functioneert. Ze voorspellen dat een ‘perfect geheugen’ beroepen met hoge inzet zal hervormen, waaronder:
- Geneeskunde: Artsen kunnen zich elk detail van de levenslange medische geschiedenis van een patiënt herinneren.
- Wet: Maakt directe toegang mogelijk tot elk precedent, document en getuigenis.
- Techniek en kunst: Makers voorzien van een ononderbroken keten van inspiratie en technische gegevens.
Om deze visie tot leven te brengen, probeert Engramme naar verluidt $100 miljoen op te halen, met een beoogde waardering die kan oplopen tot $1 miljard.
De digitale onsterfelijkheidstrend
Engramme betreedt een groeiend landschap van bedrijven die ‘digitale onsterfelijkheid’ en cognitieve augmentatie onderzoeken. Dit veld evolueert van sciencefiction naar commerciële realiteit via verschillende benaderingen:
- Virtuele avatars: Bedrijven zoals StoryFile gebruiken video en audio om interactieve avatars te maken, waardoor gebruikers kunnen “interageren” met een digitale versie van een persoon nadat deze is overleden.
- Gedragssimulatie: Techgiganten zoals Meta onderzoeken al manieren om LLM’s te gebruiken om de persona van een gebruiker te simuleren op basis van hun sociale media-activiteit, waardoor ze effectief een digitale proxy creëren die namens hen kan “handelen”.
- Brain-Computer Interfaces (BCI’s): Hoewel het specifieke medium voor het ophalen van geheugen door Engramme nog steeds niet bevestigd is, wijst een groot deel van het onderzoek op dit gebied in de richting van directe neurale interfaces om de kloof tussen digitale gegevens en biologisch denken te overbruggen.
De onbeantwoorde vragen
Ondanks de ambitieuze beweringen blijven er verschillende kritische vragen bestaan over de implementatie van dergelijke technologie. Hoe worden de gegevens fysiek toegankelijk – via een draagbaar apparaat, een smartphone of een direct neuraal implantaat? Belangrijker nog: hoe zullen de privacy en de ethische implicaties van het opslaan van een ‘perfecte’ registratie van een mensenleven worden beheerd?
“De mensheid vecht al sinds het begin der tijden tegen het probleem van het vergeten”, merkte professor Kreiman op, waarmee hij een verschuiving signaleerde van biologische evolutie naar technologische augmentatie.
Conclusie
Engramme vertegenwoordigt een gedurfde poging om de neurowetenschappen te combineren met kunstmatige intelligentie om menselijke vergeetachtigheid uit te bannen. Als dit lukt, zou de overgang van biologisch geheugen naar ‘grote geheugenmodellen’ de professionele expertise en het concept van menselijke identiteit zelf kunnen herdefiniëren.
