Очікувана всіма наступного покоління AI модель Meta, внутрішньо відома як “Avocado”, знову перенесена – тепер, за повідомленнями, на травень. Ця затримка підкреслює гостру конкуренцію в AI-індустрії, що стрімко розвивається, де компанії, такі як Google, OpenAI і Anthropic, задають невблаганний темп.
Нестача продуктивності
За даними джерел, на які посилається The New York Times, модель Meta в даний час демонструє нижчі результати в ключових областях, таких як логічне мислення, кодування та написання текстів, порівняно з конкурентами. Незважаючи на значні інвестиції – включаючи вкладення у розмірі 14,3 мільярда доларів в AI-стартап Олександри Ванга – модель поки що не відповідає внутрішнім стандартам.
Масивні інвестиції, що відстають результати
Meta різко збільшила свої витрати на AI, прогнозуючи зростання з 72 мільярдів доларів минулого року до 115-135 мільярдів доларів цього року. Ці фінансові зобов’язання не призвели до порівняльного поліпшення продуктивності моделі: Google Gemini 3, OpenAI GPT-5 та Anthropic Claude Code та Cowork послідовно випереджають розробки Meta.
Стратегічні кроки на фоні конкуренції
В той час, як внутрішня технологія відстає, Meta одночасно робить стратегічні придбання. Зокрема компанія купує Moltbook, платформу соціальних мереж, розроблену виключно для AI-ботів. Цей крок свідчить, що Meta підстраховується, зосереджуючись на соціальних додатках, керованих AI, одночасно працюючи над поліпшенням своїх фундаментальних моделей.
Затримки Meta, що повторюються, підкреслюють складність конкуренції на передовому краї AI. Компанія перебуває на критичному етапі: або прискорити розробку, або ризикувати ще більше відстати лідерів галузі.
AI-гонка не сповільнюється, і позиція Meta на ринку залежатиме від її здатності скоротити розрив у продуктивності та використовувати нові можливості в AI-просторі.
